Рейтинг нейросетей 2026: индекс силы и цена моделей на октябрь

«Рейтинг нейросетей 2026» обычно ищут, чтобы быстро понять, какую модель взять для своей задачи. Ниже — рейтинг моделей, доступных через Zukko, по Intelligence Index от Artificial Analysis, рядом цена за токены на 7 октября 2026 и стоимость типового объёма запросов. И отдельно — чего такой рейтинг не скажет.

Откуда цифры

В каталоге Zukko у моделей есть колонка «Индекс силы». Это Intelligence Index от Artificial Analysis — сводный балл, который считается по набору бенчмарков. Чем выше число, тем лучше модель в среднем справилась с этим набором тестов.

Два уточнения:

• Это одно число на всё. В индексе смешаны разные типы задач, и он не говорит, как модель поведёт себя именно на ваших данных.
• Значения — на 7 октября 2026. Индекс и цены со временем меняются, а по части моделей данных индекса в каталоге нет. Такие модели мы не ставим в рейтинг, а выносим отдельно с пометкой «нет данных».

Рейтинг нейросетей 2026 по индексу силы

Цены Zukko — в долларах за 1M токенов, на 7 октября 2026. Колонка «1 000 запросов» — стоимость тысячи типичных запросов по 2 000 входных и 500 выходных токенов. Формула: 1000 × (2000 × вход + 500 × выход) / 1 000 000, то есть 2 × вход + 0.5 × выход.

Проверка одной строки: Claude Opus 5.5 — 2 × 0.8 + 0.5 × 4 = 1.6 + 2 = $3.60 за тысячу запросов. Модели с одинаковым индексом делят место; внутри пары они отсортированы по цене.

Модели без данных индекса

Эти модели есть в каталоге, но значения индекса для них нет. Сравнивайте их по цене и на своих задачах.

Актуальный список и цены — GET https://api.zukko.pro/v1/models (см. документацию по списку моделей↗) или страница «Модели» в кабинете.

Как читать рейтинг

Три уровня

• 50 и выше: Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, GPT-6.1 Sol. Кандидаты для задач, где ошибка стоит дорого.
• 40–45: GLM 5.3, Qwen 3.8 Max, GLM 5.3 Flash, GPT-5.6 Terra, Gemini 3.8 Flash, Qwen 3.8 Flash.
• Ниже 40: DeepSeek V4.1 Flash, GPT-6 Luna, DeepSeek V4 Pro. Кандидаты для массовых простых задач, где ответ легко проверить.

Разница в пару баллов — не повод выбирать вслепую

39 против 41 или 52 против 53 — небольшой разрыв для сводного балла. Если при этом цены отличаются в разы, решает проверка на ваших примерах, а не место в таблице.

Цена не идёт за индексом

GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1 стоят рядом по индексу (53), но по нашему профилю тысяча запросов обходится в $2.765 и $31.50. DeepSeek V4 Pro (36) дороже DeepSeek V4.1 Flash (39). Смотрите на оба числа.

Кого никто не обходит

Модель стоит рассмотреть, если в таблице нет другой, которая одновременно дешевле и с индексом не ниже. Для профиля «2 000 входных, 500 выходных» это:

• DeepSeek V4.1 Flash — 39, $0.045;
• GLM 5.3 Flash — 42, $0.10;
• GLM 5.3 — 45, $0.25;
• GPT-6.1 Sol — 52, $1.20;
• GPT-6 Astra — 53, $2.765;
• Claude Opus 5.5 — 58, $3.60.

Список зависит от профиля токенов и жёстких требований. GLM 5.3 и GLM 5.3 Flash держат 128K контекста и не принимают картинки; если вам нужно и то и другое, «обойдённая» по цене Qwen 3.8 Max (45, $0.295) снова в игре. Поэтому сначала отсейте модели по требованиям, потом сравнивайте цифры.

Чего рейтинг не скажет

• Подходит ли модель под вашу задачу. Извлечь поля из счёта и спланировать миграцию базы — разные задачи, а балл один.
• Как модель работает с вашим промптом и форматом. Индекс меряет модель на чужих тестах, у вас — свои инструкции, язык, требования к JSON.
• Сколько стоит ваш реальный трафик. Цифры в таблице — пример на одном профиле. Длинные ответы, история диалога и кэш меняют итог. Цены всех моделей с примерами расчёта — в обзоре цены API нейросетей в октябре 2026↗.
• Что будет через месяц. Модели обновляются, цены у поставщиков меняются.

Индекс — инструмент для первого отбора, а не замена проверке. Как устроить небольшую проверку на 30–100 примерах, подробно разобрано в статье индекс силы моделей: как выбрать↗.

Как быстро сравнить кандидатов самому

Все модели вызываются через один OpenAI-совместимый эндпоинт, меняется только model. Скрипт отправляет один и тот же вопрос нескольким моделям и печатает ответ и токены:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.zukko.pro/v1", api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"])

MODELS = ["deepseek-v4.1-flash", "glm-5.3", "gpt-6.1-sol", "claude-opus-5-5"]
PROMPT = "Вставьте сюда реальную задачу из своей работы"

for model in MODELS:
    resp = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": PROMPT}],
        max_tokens=800,
    )
    print(f"=== {model}: вход {resp.usage.prompt_tokens}, выход {resp.usage.completion_tokens}")
    print(resp.choices[0].message.content)

Прогоните так 10–20 своих задач, оцените ответы, не глядя на имя модели, и выберите самую дешёвую, которая проходит ваш порог качества. Справка по эндпоинту — в документации chat/completions↗. Для такого сравнения хватит одного ключа на все модели — его можно создать в кабинете↗.

Частые вопросы

Какая нейросеть самая сильная в 2026 году?

По индексу силы на 7 октября 2026 среди моделей в Zukko первая — Claude Opus 5.5 с баллом 58. Это сводная оценка по набору бенчмарков; для вашей задачи более дешёвая модель может оказаться достаточной.

Почему в рейтинге нет Claude Sonnet 5?

В каталоге для неё нет значения индекса силы. Она указана в таблице моделей без данных: сравнивайте её по цене и на своих примерах.

Как часто меняется рейтинг?

Индекс и цены могут меняться в любой момент: выходят новые версии моделей, поставщики пересматривают цены. Мы указываем дату; актуальные значения — в каталоге моделей в кабинете.

Что выбрать при ограниченном бюджете?

Начните с моделей, которых никто не обходит по паре «индекс — цена»: DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3 Flash, GLM 5.3. Проверьте их на своих задачах и переходите к более дорогим, только если качества не хватает.