Qwen или DeepSeek по API: сравнение цен, контекста и индекса силы
Четыре модели, одна задача и честный расчёт: сколько стоит прогон на Qwen 3.8 Max и Flash и на DeepSeek V4 Pro и V4.1 Flash.
5 мин · · сравнение · модели
Когда нужна недорогая модель для массовых задач, выбор часто сводится к двум линейкам из Китая. Ниже сравнение Qwen API vs DeepSeek: Qwen 3.8 Max и Flash против DeepSeek V4 Pro и V4.1 Flash. Сравниваем только то, что можно проверить по таблице: цену, контекст, поддержку картинок, индекс силы и стоимость одной типичной задачи. Вопрос «какая лучше пишет» остаётся за вашим тестом на реальных данных.
Четыре модели в одной таблице
Цены на 18 октября 2026, $ за 1M токенов. «Сила» — Intelligence Index от Artificial Analysis.
| Модель | Zukko вход / выход | Официальный вход / выход | Контекст | Картинки | Сила |
|---|---|---|---|---|---|
qwen3.8-max | 0.088 / 0.238 | 2 / 6 | 1M | да | 45 |
qwen3.8-flash | 0.038 / 0.075 | 0.15 / 0.47 | 1M | нет | 40 |
deepseek-v4-pro | 0.075 / 0.225 | 0.66 / 1.98 | 1M | да | 36 |
deepseek-v4.1-flash | 0.013 / 0.038 | 0.15 / 0.6 | 1M | нет | 39 |
Что видно сразу:
- Контекст у всех четырёх 1M токенов, поэтому по длине документа они не различаются.
- Картинки на вход принимают только Qwen 3.8 Max и DeepSeek V4 Pro. Если в задаче есть скриншоты или сканы, Flash-версии не подойдут.
- По индексу силы Qwen 3.8 Max выше остальных (45), V4.1 Flash идёт следом за Qwen Flash (39 и 40), V4 Pro имеет 36.
- Младшая модель DeepSeek заметно дешевле остальных по входу и выходу.
Индекс — это усреднённая оценка на общих тестах. Он говорит, что модели в целом сопоставимы по классу, но не говорит, как каждая справится с вашими письмами или кодом.
Считаем одну задачу
Возьмём условный запрос на анализ документа: 20 000 токенов на входе, 1000 на выходе. Формула: вход / 1M × цена входа + выход / 1M × цена выхода.
| Модель | Вход | Выход | Итого за задачу | За 1000 задач |
|---|---|---|---|---|
qwen3.8-max | 20 000 × 0.088 / 1M = 0.00176 | 1000 × 0.238 / 1M = 0.000238 | $0.002 | около $2.00 |
qwen3.8-flash | 20 000 × 0.038 / 1M = 0.00076 | 1000 × 0.075 / 1M = 0.000075 | около $0.00084 | около $0.84 |
deepseek-v4-pro | 20 000 × 0.075 / 1M = 0.0015 | 1000 × 0.225 / 1M = 0.000225 | около $0.00173 | около $1.73 |
deepseek-v4.1-flash | 20 000 × 0.013 / 1M = 0.00026 | 1000 × 0.038 / 1M = 0.000038 | около $0.0003 | около $0.30 |
Разница между самой дорогой и самой дешёвой моделью здесь около $1.70 на тысячу задач. Для небольших объёмов это копейки, и тогда имеет смысл брать модель с лучшим результатом на ваших данных. Для десятков миллионов запросов разница становится заметной статьёй расхода.
А что с кэшем
В таблице Zukko цена чтения кэша у всех четырёх моделей совпадает с ценой входа: у Qwen 3.8 Max это 0.088, у Qwen Flash 0.038, у V4 Pro 0.075, у V4.1 Flash 0.013. Это значит, что повторяющийся префикс (длинный системный промпт, база знаний в начале запроса) здесь не даёт отдельной скидки, как у Claude или GPT. Заранее прикидывать выгоду от кэша для этих линеек не нужно: считайте по обычной цене входа. Как кэш работает у других моделей, разобрано в статье про кэширование промптов.
А Kimi и GLM
Часто в одном запросе сравнивают и другие китайские линейки. Модели Kimi в списке Zukko на 18 октября 2026 нет, поэтому сравнивать их по тарифам шлюза нельзя. GLM есть:
| Модель | Вход / выход | Контекст | Картинки | Сила |
|---|---|---|---|---|
glm-5.3 | 0.1 / 0.1 | 128K | нет | 45 |
glm-5.3-flash | 0.04 / 0.04 | 128K | нет | 42 |
Та же задача на 20 000 входных и 1000 выходных токенов: glm-5.3 — 20 000 × 0.1 / 1M + 1000 × 0.1 / 1M = 0.002 + 0.0001 = $0.0021; glm-5.3-flash — 0.0008 + 0.00004 = $0.00084. Цена выхода у GLM равна цене входа, поэтому для генерации длинных ответов он относительно выгоднее, а контекст в 128K надо учитывать. Подробнее в статье Qwen против GLM.
Как выбрать
- Нужны картинки на входе? Тогда остаются Qwen 3.8 Max и DeepSeek V4 Pro.
- Нужен максимальный индекс из четырёх? По таблице это Qwen 3.8 Max, но он же самый дорогой в паре.
- Нужна минимальная цена на массовых текстовых задачах? Смотрите на V4.1 Flash и Qwen 3.8 Flash.
- Документы длиннее 128K? GLM отпадает, любая из четырёх подходит.
Затем возьмите 30–50 реальных примеров, прогоните через две-три модели и сравните ответы вслепую. Простой способ организовать такую проверку описан в статье про тестирование промптов.
Как переключаться между ними
Все четыре модели доступны через один адрес и один ключ, поэтому сравнение сводится к смене строки model:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.zukko.pro/v1", api_key=os.environ["ZUKKO_API_KEY"])
for model in ["qwen3.8-max", "qwen3.8-flash", "deepseek-v4-pro", "deepseek-v4.1-flash"]:
r = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[{"role": "user", "content": "Кратко опиши плюсы и минусы микросервисов."}],
max_tokens=300,
)
print(model, r.usage.prompt_tokens, r.usage.completion_tokens)
print(r.choices[0].message.content, "\n")Актуальный список моделей и цен — GET https://api.zukko.pro/v1/models или страница «Модели» в кабинете. Если модель временно выключена, запрос вернёт 503 model_disabled: переключитесь на другую из списка.
Частые вопросы
Какая модель дешевле, Qwen или DeepSeek?
По таблице на 18 октября 2026 самая дешёвая из четырёх — DeepSeek V4.1 Flash. При этом Qwen 3.8 Flash дешевле, чем DeepSeek V4 Pro, а Qwen 3.8 Max стоит дороже V4 Pro. Сравнивать надо конкретные пары.
Есть ли у Qwen и DeepSeek скидка за кэш?
В таблице цена чтения кэша у обеих линеек равна цене входа, то есть отдельной скидки нет. Расчёт делайте по обычной цене входа.
Можно ли использовать обе модели в одном приложении?
Да, ключ и адрес общие. Частая схема: дешёвая модель обрабатывает основной поток, а сложные случаи отправляются на более сильную. Об этом статья про каскад моделей.
Можно ли получить доступ из России?
Да, через шлюз. Оплата: СБП, картой MasterCard или криптой, пополнение от $1.
Чтобы сравнить модели на своих данных, создайте ключ в кабинете Zukko и запустите код выше.
zukko
Платите в 25×
меньше
за Claude Code & ChatGPT
Один ключ fetch_* и base URL api.zukko.pro — в Cursor, Claude Code, Codex и любом SDK.
Похожие статьи
- GPT-6 Astra или Claude Fable 5.1: две топовые модели по цене и индексуДве дорогие модели с одинаковым индексом силы и разной ценой в Zukko. Считаем разовый запрос и агентную сессию с кэшем и объясняем, как выбрать на своих данных.
- Claude Fable 5.1 или Sonnet 5.5: когда большая разница в цене оправданаFable 5.1 стоит заметно дороже Sonnet 5.5. Считаем цену одной и той же задачи в двух форматах API и даём способ выбрать модель по результатам на своих примерах.
- DeepSeek V4 Flash или V4.1 Flash: какую дешёвую модель братьНовая версия не всегда дороже старой. Сравниваем DeepSeek V4 Flash и V4.1 Flash по цене, кэшу, контексту и индексу силы, считаем стоимость задачи и даём способ проверки.
- GPT-6 или GPT-5.6 Sol: стоит ли переходить на новое поколениеНовое поколение не всегда дороже и не всегда лучше для вашей задачи. Сравниваем три модели по цене и кэшу и даём план безопасного перехода с проверкой на своих промптах.