Qwen или DeepSeek по API: сравнение цен, контекста и индекса силы

Четыре модели, одна задача и честный расчёт: сколько стоит прогон на Qwen 3.8 Max и Flash и на DeepSeek V4 Pro и V4.1 Flash.

5 мин · · сравнение · модели

Когда нужна недорогая модель для массовых задач, выбор часто сводится к двум линейкам из Китая. Ниже сравнение Qwen API vs DeepSeek: Qwen 3.8 Max и Flash против DeepSeek V4 Pro и V4.1 Flash. Сравниваем только то, что можно проверить по таблице: цену, контекст, поддержку картинок, индекс силы и стоимость одной типичной задачи. Вопрос «какая лучше пишет» остаётся за вашим тестом на реальных данных.

Четыре модели в одной таблице

Цены на 18 октября 2026, $ за 1M токенов. «Сила» — Intelligence Index от Artificial Analysis.

МодельZukko вход / выходОфициальный вход / выходКонтекстКартинкиСила
qwen3.8-max0.088 / 0.2382 / 61Mда45
qwen3.8-flash0.038 / 0.0750.15 / 0.471Mнет40
deepseek-v4-pro0.075 / 0.2250.66 / 1.981Mда36
deepseek-v4.1-flash0.013 / 0.0380.15 / 0.61Mнет39

Что видно сразу:

  • Контекст у всех четырёх 1M токенов, поэтому по длине документа они не различаются.
  • Картинки на вход принимают только Qwen 3.8 Max и DeepSeek V4 Pro. Если в задаче есть скриншоты или сканы, Flash-версии не подойдут.
  • По индексу силы Qwen 3.8 Max выше остальных (45), V4.1 Flash идёт следом за Qwen Flash (39 и 40), V4 Pro имеет 36.
  • Младшая модель DeepSeek заметно дешевле остальных по входу и выходу.

Индекс — это усреднённая оценка на общих тестах. Он говорит, что модели в целом сопоставимы по классу, но не говорит, как каждая справится с вашими письмами или кодом.

Считаем одну задачу

Возьмём условный запрос на анализ документа: 20 000 токенов на входе, 1000 на выходе. Формула: вход / 1M × цена входа + выход / 1M × цена выхода.

МодельВходВыходИтого за задачуЗа 1000 задач
qwen3.8-max20 000 × 0.088 / 1M = 0.001761000 × 0.238 / 1M = 0.000238$0.002около $2.00
qwen3.8-flash20 000 × 0.038 / 1M = 0.000761000 × 0.075 / 1M = 0.000075около $0.00084около $0.84
deepseek-v4-pro20 000 × 0.075 / 1M = 0.00151000 × 0.225 / 1M = 0.000225около $0.00173около $1.73
deepseek-v4.1-flash20 000 × 0.013 / 1M = 0.000261000 × 0.038 / 1M = 0.000038около $0.0003около $0.30

Разница между самой дорогой и самой дешёвой моделью здесь около $1.70 на тысячу задач. Для небольших объёмов это копейки, и тогда имеет смысл брать модель с лучшим результатом на ваших данных. Для десятков миллионов запросов разница становится заметной статьёй расхода.

А что с кэшем

В таблице Zukko цена чтения кэша у всех четырёх моделей совпадает с ценой входа: у Qwen 3.8 Max это 0.088, у Qwen Flash 0.038, у V4 Pro 0.075, у V4.1 Flash 0.013. Это значит, что повторяющийся префикс (длинный системный промпт, база знаний в начале запроса) здесь не даёт отдельной скидки, как у Claude или GPT. Заранее прикидывать выгоду от кэша для этих линеек не нужно: считайте по обычной цене входа. Как кэш работает у других моделей, разобрано в статье про кэширование промптов.

А Kimi и GLM

Часто в одном запросе сравнивают и другие китайские линейки. Модели Kimi в списке Zukko на 18 октября 2026 нет, поэтому сравнивать их по тарифам шлюза нельзя. GLM есть:

МодельВход / выходКонтекстКартинкиСила
glm-5.30.1 / 0.1128Kнет45
glm-5.3-flash0.04 / 0.04128Kнет42

Та же задача на 20 000 входных и 1000 выходных токенов: glm-5.3 — 20 000 × 0.1 / 1M + 1000 × 0.1 / 1M = 0.002 + 0.0001 = $0.0021; glm-5.3-flash — 0.0008 + 0.00004 = $0.00084. Цена выхода у GLM равна цене входа, поэтому для генерации длинных ответов он относительно выгоднее, а контекст в 128K надо учитывать. Подробнее в статье Qwen против GLM.

Как выбрать

  1. Нужны картинки на входе? Тогда остаются Qwen 3.8 Max и DeepSeek V4 Pro.
  2. Нужен максимальный индекс из четырёх? По таблице это Qwen 3.8 Max, но он же самый дорогой в паре.
  3. Нужна минимальная цена на массовых текстовых задачах? Смотрите на V4.1 Flash и Qwen 3.8 Flash.
  4. Документы длиннее 128K? GLM отпадает, любая из четырёх подходит.

Затем возьмите 30–50 реальных примеров, прогоните через две-три модели и сравните ответы вслепую. Простой способ организовать такую проверку описан в статье про тестирование промптов.

Как переключаться между ними

Все четыре модели доступны через один адрес и один ключ, поэтому сравнение сводится к смене строки model:

bash
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.zukko.pro/v1", api_key=os.environ["ZUKKO_API_KEY"])

for model in ["qwen3.8-max", "qwen3.8-flash", "deepseek-v4-pro", "deepseek-v4.1-flash"]:
    r = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": "Кратко опиши плюсы и минусы микросервисов."}],
        max_tokens=300,
    )
    print(model, r.usage.prompt_tokens, r.usage.completion_tokens)
    print(r.choices[0].message.content, "\n")

Актуальный список моделей и цен — GET https://api.zukko.pro/v1/models или страница «Модели» в кабинете. Если модель временно выключена, запрос вернёт 503 model_disabled: переключитесь на другую из списка.

Частые вопросы

Какая модель дешевле, Qwen или DeepSeek?

По таблице на 18 октября 2026 самая дешёвая из четырёх — DeepSeek V4.1 Flash. При этом Qwen 3.8 Flash дешевле, чем DeepSeek V4 Pro, а Qwen 3.8 Max стоит дороже V4 Pro. Сравнивать надо конкретные пары.

Есть ли у Qwen и DeepSeek скидка за кэш?

В таблице цена чтения кэша у обеих линеек равна цене входа, то есть отдельной скидки нет. Расчёт делайте по обычной цене входа.

Можно ли использовать обе модели в одном приложении?

Да, ключ и адрес общие. Частая схема: дешёвая модель обрабатывает основной поток, а сложные случаи отправляются на более сильную. Об этом статья про каскад моделей.

Можно ли получить доступ из России?

Да, через шлюз. Оплата: СБП, картой MasterCard или криптой, пополнение от $1.

Чтобы сравнить модели на своих данных, создайте ключ в кабинете Zukko и запустите код выше.

zukko

Платите в 25×
меньше

за Claude Code & ChatGPT

Один ключ fetch_* и base URL api.zukko.pro — в Cursor, Claude Code, Codex и любом SDK.