DeepSeek V4 Flash или V4.1 Flash: какую дешёвую модель брать

Если вы ищете DeepSeek V4 Flash API для массовых задач, в каталоге вас ждёт неожиданность: рядом стоят две почти одинаковые по названию модели, deepseek-v4-flash и deepseek-v4.1-flash. Логично предположить, что новая дороже. Здесь всё наоборот: V4.1 Flash дешевле, и индекс силы у неё выше. Разберём цифры на 18 октября 2026, посчитаем стоимость одной и той же работы и покажем, как проверить выбор на своих данных. Актуальные цены всегда в GET https://api.zukko.pro/v1/models и на странице «Модели» в кабинете.

Сравнение в одной таблице

Цены Zukko, $ за 1M токенов. Сила — Intelligence Index (Artificial Analysis).

Что видно сразу:

1. Новая версия дешевле по всем строкам и по входу, и по выходу.
2. Индекс силы у неё на 4 пункта выше (39 против 35).
3. Контекст у обеих 1M токенов, картинки на вход ни одна не принимает: для скриншотов и сканов нужна другая модель (например, deepseek-v4-pro с картинками или gpt-6.1-sol).
4. У обеих моделей цена чтения кэша равна цене входа, а запись в кэш отдельно не списывается. То есть отдельной скидки за кэш у DeepSeek в нашем тарифе нет: повторяющийся префикс стоит как обычный вход. Это отличается от Claude, где чтение кэша заметно дешевле входа.

Почему новая версия может быть дешевле и сильнее

Интуиция «новое значит дороже» берётся из подписок и премиальных линеек. С API-ценами всё иначе: цена за токен зависит от того, во сколько поставщику обходится обслуживание модели и как он её позиционирует, а индекс силы измеряет качество отдельно. Эти две оси не связаны жёстко, поэтому в одном семействе новая модель вполне может оказаться и сильнее, и дешевле. Почему именно так выставлены цены у поставщика, мы не знаем и гадать не будем. Важен практический вывод: выбирать по номеру версии нельзя, смотрите на цену, контекст и индекс, а затем проверяйте на своих данных.

Считаем стоимость одной работы

Возьмём массовую задачу: классификация 1000 обращений. Допущения (замените на свои): на запрос приходит 1 500 токенов входа (инструкция плюс текст) и 300 токенов выхода.

• Вход: 1000 × 1 500 = 1 500 000 токенов = 1.5M.
• Выход: 1000 × 300 = 300 000 токенов = 0.3M.

Формула: вход × цена входа + выход × цена выхода.

• V4 Flash: 1.5 × 0.025 + 0.3 × 0.063 = 0.0375 + 0.0189 = $0.0564.
• V4.1 Flash: 1.5 × 0.013 + 0.3 × 0.038 = 0.0195 + 0.0114 = $0.0309.

Разница в $0.0255 на тысячу запросов. На миллионе запросов она превращается в $25.5, то есть вопрос выбора имеет смысл только на больших объёмах. На $1 баланса при этих допущениях выходит около 32 таких партий по V4.1 Flash (1 / 0.0309 ≈ 32.4).

Для ориентира тот же расчёт на соседних дешёвых моделях при тех же объёмах:

• glm-5.3-flash (0.04 / 0.04, индекс 42, контекст 128K): 1.5 × 0.04 + 0.3 × 0.04 = 0.06 + 0.012 = $0.072.
• qwen3.8-flash (0.038 / 0.075, индекс 40, контекст 1M): 1.5 × 0.038 + 0.3 × 0.075 = 0.057 + 0.0225 = $0.0795.

Расчёт не учитывает «рассуждающие» токены, если модель их тратит: они считаются как выход и могут сдвинуть итог. Реальные числа берите из поля usage ответа.

Бесплатный DeepSeek V4 Flash API: что реально можно получить

Многие ищут бесплатный доступ к DeepSeek V4 Flash API, но честный ответ такой: в Zukko нет бесплатного тарифа. Оплата идёт за токены с общего баланса в долларах, пополнение от $1. Работа с V4.1 Flash стоит доли цента за запрос, как видно по расчёту выше, но это не бесплатно. Любые «бесплатные ключи» с чужих сайтов обходите стороной: за ними обычно стоит чей-то чужой аккаунт или утечка. Оплата доступна через СБП (платёжная страница добавляет комиссию 8,5% сверху), криптовалютой и картами MasterCard (комиссия около 13%).

Как подключить и переключаться

Модель вызывается так же, как любая другая: меняется только строка model. Доступ из России идёт через шлюз, а формат запроса остаётся OpenAI-совместимым.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.zukko.pro/v1",
    api_key=os.environ["ZUKKO_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Классифицируй обращение: billing, bug, other. Ответ одним словом."},
        {"role": "user", "content": "Не могу пополнить баланс, страница оплаты не открывается"},
    ],
    max_tokens=20,
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage.prompt_tokens, resp.usage.completion_tokens)

Обратите внимание на max_tokens: для коротких классификаций задайте небольшой потолок, чтобы случайная многословность не стоила денег.

Проверка на своих данных

Индекс силы обобщённый, ваши тексты могут вести себя иначе. Соберите 50-100 примеров с известным правильным ответом и прогоните обе модели:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.zukko.pro/v1", api_key=os.environ["ZUKKO_API_KEY"])
PRICES = {  # $ за 1M токенов на 18 октября 2026: (вход, выход)
    "deepseek-v4-flash": (0.025, 0.063),
    "deepseek-v4.1-flash": (0.013, 0.038),
}

def run(model, samples):
    ok, cost = 0, 0.0
    for text, expected in samples:
        r = client.chat.completions.create(
            model=model,

Смотрите на две цифры: долю верных ответов и стоимость. Если V4.1 Flash набирает не меньше, чем V4 Flash, переходить стоит. Если на вашей задаче V4 Flash справляется лучше, оставайтесь на ней, пока она есть в каталоге.

Что учесть при переходе

• Модель может исчезнуть. Поставщики выключают модели; запрос к выключенной вернёт 503 с кодом model_disabled. Держите в коде запасную модель и пробуйте её по этой ошибке (обработка 503 и запасная модель↗).
• Выбор слишком дешёвой для задачи. Если ответ получается слабым, поднимайтесь по индексу: glm-5.3-flash (42), gpt-6.1-sol (52). Стоимость при этом растёт, и это нужно пересчитать по формуле выше; подробнее о подборе в статье самая дешёвая модель под задачу↗.
• Не меняйте обе переменные сразу. Сначала смените только модель, прогоните примеры, и только потом меняйте промпт.

Описание всех моделей — в документации по моделям↗. Подключить модель можно по одному ключу из кабинета↗: создайте ключ, задайте дневной лимит и отправьте первый запрос.

Частые вопросы

DeepSeek V4.1 Flash точно лучше V4 Flash?

Мы не утверждаем качество. По данным таблицы: V4.1 Flash дешевле, а её индекс силы выше (39 против 35). Для вашей задачи это нужно проверить на собственных примерах, например скриптом выше.

Принимают ли обе модели картинки?

Нет, в каталоге у обеих отмечено «картинки на вход: нет». Для изображений возьмите модель с поддержкой картинок, например deepseek-v4-pro или gpt-6.1-sol.

Есть ли скидка за кэш у DeepSeek?

В нашем тарифе цена чтения кэша у обеих моделей равна цене входа: 0.025 у V4 Flash и 0.013 у V4.1 Flash. Отдельной скидки нет, поэтому не стройте оптимизацию на кэше.

Где взять актуальные цены?

Запрос GET https://api.zukko.pro/v1/models или страница «Модели» в кабинете. Цены у поставщиков меняются, поэтому таблицу в статье воспринимайте как состояние на 18 октября 2026.