Модели Gemini в API: 3.8 Flash и 3.7 Flash — чем отличаются и что брать

Если вы ищете «gemini api models» и хотите понять, какую модель Gemini вызывать, в каталоге Zukko на 18 октября 2026 их две: gemini-3.8-flash и gemini-3.7-flash. Цена у них одинаковая, контекст одинаковый, различаются индекс силы и возраст. Ниже сравниваем их по цифрам, объясняем, что значит окно в 1M токенов для цены, считаем пример пакетной задачи и показываем, как получать актуальный список моделей из API, чтобы код не ломался при смене версий.

Gemini API models: две модели в каталоге

Данные из таблицы Zukko (цены в долларах за 1M токенов, на 18 октября 2026):

Строка про официальные цены нужна, чтобы вы могли сверить расчёт: у Zukko вход на gemini-3.8-flash стоит $0.125 против $0.75 у поставщика, выход $0.6 против $3.75. Актуальный список и цены: GET https://api.zukko.pro/v1/models и страница «Модели» в кабинете.

Чем 3.8 Flash отличается от 3.7 Flash

По цене и контексту — ничем. Это важный вывод: выбор между ними не влияет на счёт, значит, решать нужно по другим признакам.

Индекс силы. Это Intelligence Index от Artificial Analysis: 41 у gemini-3.8-flash против 38 у gemini-3.7-flash. Индекс — общий ориентир, а не оценка качества на вашей задаче. Разница в три пункта не гарантирует, что 3.8 лучше справится с вашим промптом. Проверяйте.

Возраст. Более старые модели у поставщиков в итоге выводят из обслуживания. Когда модель снимают или выключают, запросы к ней начинают возвращать ошибку, например 503 model_disabled. Код, который жёстко прошит на gemini-3.7-flash, однажды сломается. Это аргумент в пользу новой версии по умолчанию.

Воспроизводимость. Единственный разумный довод оставить 3.7 — готовый конвейер, чьи результаты вы уже проверили и не хотите менять без прогона тестов. Тогда переход на 3.8 делайте как отдельную задачу: прогоните набор примеров, сравните ответы, потом переключайте.

Картинки. Обе модели в таблице помечены «картинки на вход: нет». Если вам нужно отправлять скриншоты или сканы, выбирайте модель, у которой в таблице стоит «да», например gpt-6.1-sol, claude-sonnet-5-5 или qwen3.8-max.

Контекстное окно Gemini и цена

У обеих моделей окно 1M токенов. Это максимум на запрос, и платить вы будете за каждый переданный токен. Пример: запрос, заполняющий окно целиком, на gemini-3.8-flash стоит по входу 1 000 000 × 0.125 / 1 000 000 = $0.125, и это до ответа. Если вы повторяете такой запрос десять раз с разными вопросами к одному и тому же документу, вход обойдётся в $1.25, а при попаданиях в кэш (чтение $0.013) — заметно меньше. Подробнее о том, во что обходится длинный контекст, написано в статье про длинный контекст и цену↗.

Сколько токенов займёт ваш документ, зависит от языка: русский текст обычно занимает больше токенов, чем английский того же объёма. Не планируйте по числу слов, измеряйте на своих текстах.

Длинное окно не означает, что нужно всегда его заполнять. Для вопроса по одной странице документа дешевле передать эту страницу, а не весь файл.

Кэш у Gemini

Чтение кэша стоит $0.013 за 1M токенов при цене входа $0.125. Правило такое же, как у других моделей, кроме Claude и GPT: чтение кэша учитывается, если поставщик сообщает о нём в ответе, а отдельная запись в кэш не учитывается. Что именно попало в кэш, вы увидите по счёту в разделе «Использование», так что не закладывайте скидку заранее, а замерьте её на своём запросе.

Считаем пакетную задачу

Задача: обработать 10 000 документов, в каждом 3 000 токенов входа и 300 токенов ответа. Всего вход 30 000 000, выход 3 000 000.

• Zukko, gemini-3.8-flash или gemini-3.7-flash: 30 × 0.125 + 3 × 0.6 = 3.75 + 1.80 = $5.55.
• По официальным ценам ($0.75 / $3.75): 30 × 0.75 + 3 × 3.75 = 22.50 + 11.25 = $33.75.
• Если 2 000 токенов из 3 000 в каждом запросе (общая инструкция) читаются из кэша: свежий вход 10 000 × 1 000 = 10 000 000 токенов, кэш 20 000 000. Стоимость = 10 × 0.125 + 20 × 0.013 + 3 × 0.6 = 1.25 + 0.26 + 1.80 = $3.31. Это при условии, что поставщик возвращает информацию о кэше.

По цене Flash-модели рассчитаны на массовую работу: классификацию, извлечение, короткие ответы. Для такой обработки заложите в код повторы при временных ошибках и учёт usage по каждому запросу. Для задач, где нужна высокая сила, сравнивайте с моделями старшего класса, например claude-opus-5-5 (индекс 58): цена там выше, и стоит ли она результата, показывает только проверка на своих данных.

Как узнать актуальный список через /v1/models

Список моделей меняется. Этот эндпоинт публичный, ключ не нужен, запрос бесплатный:

curl -s https://api.zukko.pro/v1/models | jq -r '.data[].id' | grep -i gemini

Если в выводе появились новые id, значит, каталог обновился. Код не должен рассчитывать, что gemini-3.7-flash будет жить вечно. Минимум защиты, которая спасает от смены моделей:

import os

from openai import APIStatusError, OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.zukko.pro/v1",
    api_key=os.environ["ZUKKO_API_KEY"],
)

MODELS = ["gemini-3.8-flash", "gemini-3.7-flash"]  # по порядку предпочтения
SWITCH_CODES = {"model_retired", "model_disabled", "model_not_found"}

def ask(prompt: str):
    last_error = None

Функция пробует модели по порядку и переходит к следующей, только если модель снята, выключена или не найдена. Другие ошибки (401, 402, 429) пробрасываются, потому что от смены модели они не пройдут. Подробно эта тема разобрана в статье как узнать список моделей и не сломаться при их смене↗; параметры самого эндпоинта описаны в документации Zukko, раздел GET /v1/models.

Какую модель брать

• Новый проект: gemini-3.8-flash. Цена та же, индекс выше, а более старую версию поставщик снимет раньше.
• Работающий конвейер на 3.7: оставьте, пока не прогоните набор проверок на 3.8.
• Нужны картинки на вход: ни та, ни другая; смотрите модели с отметкой «да» в таблице.
• Нужна максимальная дешевизна: сравните с deepseek-v4.1-flash ($0.013 / $0.038, индекс 39) и glm-5.3-flash ($0.04 / $0.04, индекс 42, контекст 128K). Дешевле не значит подходит: проверьте на своих задачах.

Сравнение Gemini Flash с DeepSeek подробно есть в статье DeepSeek или Gemini Flash↗.

Частые вопросы

Нужен ли отдельный ключ Google для Gemini API?

Нет. Через Zukko вызов идёт по ключу fetch_... в OpenAI-совместимом формате на https://api.zukko.pro/v1, имя модели указываете в поле model. Ключ создаётся в кабинете↗.

Можно ли вызвать Gemini в формате Anthropic?

Любую модель можно вызывать в любом формате, OpenAI или Anthropic. Для Gemini привычнее /v1/chat/completions.

Какое у Gemini контекстное окно?

У обеих моделей в каталоге Zukko 1M токенов. Для длинных документов оцените реальный размер своих текстов в токенах и помните, что платите за каждый переданный токен.

Как оплатить из России?

Gemini вызывается через шлюз по ключу fetch_..., а баланс пополняется через СБП, картой MasterCard или криптой. Подробнее: Gemini в России через API↗.