DeepSeek или Gemini Flash: сравниваем V4.1 Flash и 3.8 Flash по цене и силе

DeepSeek V4.1 Flash и Gemini 3.8 Flash — две модели, между которыми чаще всего выбирают, когда нужен дешёвый API для массовых текстовых задач. Вопрос «deepseek или gemini flash» обычно сводится к двум вещам: насколько одна дешевле и стоит ли разница в индексе силы этих денег. Ниже — сравнение по цене, индексу, кэшу и контексту с расчётами и скрипт, который поможет решить на ваших данных.

Сравнение в одной таблице

Цены — в долларах за 1M токенов, на 2026-10-06.

Индекс силы — это Intelligence Index от Artificial Analysis, сводный балл по бенчмаркам.

Актуальный список и цены — GET https://api.zukko.pro/v1/models или страница «Модели» в кабинете.

DeepSeek или Gemini Flash: что говорят цифры

Цена. DeepSeek V4.1 Flash дешевле и на входе ($0.013 против $0.025), и на выходе ($0.038 против $0.088).

Кэш. У DeepSeek чтение кэша стоит столько же, сколько вход, — кэш ничего не меняет. У Gemini 3.8 Flash чтение кэша ($0.013) почти вдвое дешевле входа — если поставщик сообщает о нём в ответе, а запись отдельно не списывается: первый запрос идёт целиком по цене входа. При длинном повторяющемся префиксе вход у Gemini может опуститься до цены DeepSeek, но не ниже.

Отсюда вывод: при текущих ценах DeepSeek V4.1 Flash не дороже Gemini 3.8 Flash ни при каком профиле запросов. Любой токен входа у DeepSeek стоит $0.013 — столько же, сколько самый дешёвый вариант входа у Gemini (чтение кэша), а выход у DeepSeek дешевле.

Оговорка: это сравнение при одинаковом числе токенов. Токенизаторы у моделей разные, и один и тот же текст может превратиться в разное количество токенов. Реальную стоимость покажет usage пробного прогона на ваших данных.

Индекс силы. 41 у Gemini против 39 у DeepSeek. Разница в два балла по усреднённой оценке — это не доказательство, что Gemini лучше справится именно с вашей задачей. Но и не ноль: именно её стоит проверить.

Контекст и картинки. Одинаково: по 1M токенов, обе модели работают только с текстом.

Расчёт 1: много коротких запросов

100 000 запросов, по 800 входных и 150 выходных токенов. Итого 80 000 000 токенов входа и 15 000 000 выхода.

Формула: стоимость = (вход × цена_входа + выход × цена_выхода) / 1 000 000.

• DeepSeek V4.1 Flash: 80 × 0.013 + 15 × 0.038 = 1.04 + 0.57 = $1.61
• Gemini 3.8 Flash: 80 × 0.025 + 15 × 0.088 = 2.00 + 1.32 = $3.32

Разница — $1.71 на 100 000 запросов.

Расчёт 2: длинный общий префикс и кэш

10 000 запросов, у каждого одинаковый префикс на 8 000 токенов (инструкция и справочник), 500 новых токенов и ответ на 300 токенов. Всего входа 10 000 × 8 500 = 85 000 000, выхода 10 000 × 300 = 3 000 000.

DeepSeek V4.1 Flash (цена кэша равна цене входа, так что кэш не важен): 85 × 0.013 + 3 × 0.038 = 1.105 + 0.114 = $1.219

Gemini 3.8 Flash без кэша: 85 × 0.025 + 3 × 0.088 = 2.125 + 0.264 = $2.389

Gemini 3.8 Flash, если со второго запроса префикс читается из кэша:

• первый запрос целиком по цене входа: 8 500 × 0.025 / 1 000 000 = $0.0002125
• чтение кэша в остальных 9 999 запросах: 9 999 × 8 000 = 79 992 000 → 79.992 × 0.013 = $1.039896
• свежий вход остальных: 9 999 × 500 = 4 999 500 → 4.9995 × 0.025 = $0.1249875
• выход: 3 × 0.088 = $0.264
• итого: $1.429096, около $1.429

Даже в лучшем для Gemini случае DeepSeek дешевле на $1.429096 − $1.219 ≈ $0.21. Сработает ли кэш на вашем трафике, видно по фактическим списаниям в разделе «Использование» кабинета — сравните их с расчётом без кэша.

Когда выбирать каждую модель

DeepSeek V4.1 Flash — разумный выбор по умолчанию, если:

• объём большой, а ответы проверяются кодом (метки, JSON, да/нет);
• на ваших примерах точность обеих моделей примерно одинаковая;
• бюджет жёсткий и считается на миллионы токенов.

Gemini 3.8 Flash стоит рассмотреть, если:

• на вашей выборке она даёт заметно лучший результат, и разница в качестве окупает разницу в цене;
• у запросов длинный общий префикс, и разрыв в цене за счёт кэша сокращается (см. расчёт 2).

Есть ещё Gemini 3.7 Flash (gemini-3.7-flash): $0.013 / $0.05, чтение кэша $0.013. По цене она ближе к DeepSeek V4.1 Flash; значения индекса силы для неё у нас нет, поэтому её тоже стоит включить в проверку, если хотите остаться на Gemini. Подключение и расчёты для Gemini 3.8 Flash — в статье Gemini 3.8 Flash через API↗.

Как проверить на своих данных

Самый честный способ — слепое сравнение. Скрипт отправляет каждый вопрос в обе модели, перемешивает ответы и сохраняет их как «A» и «B», а соответствие моделей — в отдельный файл. Вы оцениваете ответы, не зная, где какая модель, и только потом открываете ключ.

import csv
import random
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.zukko.pro/v1", api_key="fetch_ваш_ключ")

PRICES = {"deepseek-v4.1-flash": (0.013, 0.038), "gemini-3.8-flash": (0.025, 0.088)}
SYSTEM = "Ты отвечаешь клиентам интернет-магазина. Пиши кратко и по делу."
spent = {m: 0.0 for m in PRICES}


def ask(model, question):
    resp = client.chat.completions.create(
        model=model,

Порядок работы:

1. Положите в questions.txt 50–100 реальных запросов, по одному на строку, включая трудные.
2. Запустите скрипт и заполните последнюю колонку blind.csv.
3. Сопоставьте оценки с key.csv и посчитайте, сколько раз выиграла каждая модель.
4. Если результаты близки, берите DeepSeek V4.1 Flash. Если Gemini 3.8 Flash заметно лучше, умножьте разницу в цене на свой месячный объём и решите, стоит ли она того.

Для задач с однозначным ответом (метка, число) вместо слепой оценки достаточно сравнить ответы с эталоном в коде. Оба запроса идут через один эндпоинт и один ключ — шлюз сам конвертирует формат. Справка — в документации chat/completions↗ и по списку моделей↗.

Если ключа ещё нет, создайте его в кабинете по быстрому старту↗ — один ключ работает со всеми моделями.

Частые вопросы

Что дешевле: DeepSeek V4.1 Flash или Gemini 3.8 Flash?

DeepSeek V4.1 Flash: $0.013 / $0.038 против $0.025 / $0.088 за 1M токенов. При текущих ценах при одинаковом числе токенов она не дороже Gemini 3.8 Flash ни при каком соотношении входа, выхода и кэша. Токенизаторы у моделей разные, поэтому сверьте фактический usage на своих данных.

Значит ли индекс 41 против 39, что Gemini лучше?

Это значит, что в среднем по набору бенчмарков Gemini 3.8 Flash набрала чуть больше. На конкретной задаче результат может быть любым — проверьте на 50–100 своих примерах.

Понимают ли эти модели картинки?

Нет, обе принимают на вход только текст. Для изображений нужна другая модель, например DeepSeek V4 Pro (deepseek-v4-pro) или Qwen 3.8 Max (qwen3.8-max).

Можно ли переключаться между ними без переделки кода?

Да. Обе вызываются через https://api.zukko.pro/v1 одним ключом, меняется только значение model.