GPT-6 Sol или GPT-6.1 Sol: что выбрать по цене, кэшу и индексу

Обе модели из одной линейки: контекст 1M, картинки на вход, одинаковая официальная цена у вендора. В Zukko при этом GPT-6.1 Sol стоит примерно вдвое дороже GPT-6 Sol. Вопрос «gpt-6 sol или gpt-6.1 sol» сводится к трём вещам: цена на вашем объёме, кэш и проверка на ваших задачах. Разбираем каждую.

Что известно о двух моделях

Цены — в долларах за 1M токенов, на 6 октября 2026 года.

Что видно из таблицы:

• Вход у GPT-6.1 Sol дороже в 0.27 / 0.13 ≈ 2.08 раза, выход — в 1.32 / 0.63 ≈ 2.10 раза.
• Чтение кэша стоит одинаково — 0.013. Это важно для агентов, о них ниже.
• Записи в кэш отдельно нет у обеих: первый запрос и новые части контекста идут по цене входа.
• По контексту и картинкам разницы нет.

Актуальный список и цены — GET https://api.zukko.pro/v1/models или страница «Модели» в кабинете.

Индекс силы: что мы знаем и чего нет

В каталоге Zukko для сравнения моделей используется «Индекс силы» — Intelligence Index от Artificial Analysis, сводный балл по набору бенчмарков. У GPT-6.1 Sol он равен 52. Для GPT-6 Sol в нашей таблице значения нет.

Это значит ровно одно: у нас нет цифры. Отсутствие индекса не говорит ни о том, что GPT-6 Sol хуже, ни о том, что она такая же. Делать выводы о качестве по номеру версии тоже не стоит.

Для ориентира, что рядом в таблице с известными значениями: GPT-6 Astra — 53, Claude Opus 5.5 — 58. По той же цене, что и GPT-6 Sol (0.13 / 0.63), в каталоге есть GPT-5.6 Terra с индексом 42 — это отдельная модель, и её индекс ничего не говорит о GPT-6 Sol.

К тому же индекс — сводный балл по общим тестам. На конкретной задаче порядок моделей может оказаться другим, поэтому окончательный ответ даёт только проверка на ваших данных.

Сравнение цены GPT-6 Sol и GPT-6.1 Sol на объёме

Формула для любого сценария: стоимость = свежий вход × цена входа + чтение кэша × цена чтения + выход × цена выхода. Строки «запись кэша» у GPT нет: шлюз видит только чтение. Объёмы — в миллионах токенов.

Обычные запросы без кэша

Пусть за день уходит 2M входных токенов и 0.2M выходных — например, сервис, который отвечает на короткие вопросы с разными промптами.

• GPT-6 Sol: 2 × 0.13 + 0.2 × 0.63 = 0.26 + 0.126 = $0.386.
• GPT-6.1 Sol: 2 × 0.27 + 0.2 × 1.32 = 0.54 + 0.264 = $0.804.

Разница — $0.418 в день на этом объёме.

Агент с длинным контекстом

Агент на каждом шаге отправляет модели всю накопленную переписку, и большая часть входа приходит из кэша. Пусть за сессию набирается 10M входных токенов: 9M — чтение кэша, 1M — свежий вход (включая части контекста, которые отправляются впервые: записи кэша у GPT отдельно нет); выход — 0.3M.

• GPT-6 Sol: 1 × 0.13 + 9 × 0.013 + 0.3 × 0.63 = 0.13 + 0.117 + 0.189 = $0.436.
• GPT-6.1 Sol: 1 × 0.27 + 9 × 0.013 + 0.3 × 1.32 = 0.27 + 0.117 + 0.396 = $0.783.

Разрыв здесь меньше, чем в первом сценарии ($0.347 против $0.418, и в 1.8 раза против 2.08): самая большая часть входа — чтение кэша — стоит у обеих моделей одинаково. Основную разницу даёт выход.

Отсюда практический вывод: в агентных сценариях держите начало промпта стабильным — системная инструкция, описания инструментов, справочные документы в начале, меняющаяся часть в конце. Тогда больше входа попадает в кэш. У GPT-моделей кэш виден в обоих форматах API: в OpenAI-формате — в поле usage.prompt_tokens_details.cached_tokens. Разбиение в примере условное; своё смотрите в истории расходов.

Когда что брать

GPT-6 Sol разумно ставить по умолчанию там, где большой объём и ошибку можно поймать проверкой: черновики, извлечение данных с валидацией, первый проход агента, задачи, где вы уже проверили качество на выборке.

GPT-6.1 Sol — когда нужна модель с известным индексом (52) в этой ценовой зоне, когда ошибка дорогая или когда GPT-6 Sol не прошла вашу проверку.

Рабочая схема для многих задач — каскад: запрос идёт на GPT-6 Sol, и только если результат не прошёл автоматическую проверку (тесты упали, JSON не валиден, ответ не содержит обязательных полей), он повторяется на GPT-6.1 Sol. Платите дорогой моделью только за трудные случаи. Как подобрать порог и посчитать такую схему — в статье о каскаде моделей↗.

Как проверить на своих задачах

1. Соберите 30–50 реальных задач, для которых вы можете сказать «прошло / не прошло»: эталонный ответ, тест, набор обязательных полей.
2. Прогоните обе модели с одним промптом и одинаковыми параметрами.
3. Запишите для каждой модели долю прошедших задач и стоимость.
4. Сравните стоимость одного успешного ответа: общая стоимость / число прошедших задач.

Скрипт для такого сравнения на Python. Модель меняется одной строкой, ключ тот же.

import os

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.zukko.pro/v1", api_key=os.environ["ZUKKO_API_KEY"])

PRICES = {  # $ за 1M токенов: вход, выход, чтение кэша
    "gpt-6-sol": (0.13, 0.63, 0.013),
    "gpt-6.1-sol": (0.27, 1.32, 0.013),
}


def run(model: str, prompt: str):
    r = client.chat.completions.create(

Функцию passes(answer, task) пишете под свою задачу: сравнение с эталоном, запуск теста, проверка полей. Запись в кэш у GPT отдельно не списывается, так что других статей расхода в формуле нет; точную сумму показывает раздел «Использование» в кабинете. Подробно о параметрах запроса — в документации по chat/completions↗.

Если по итогам GPT-6 Sol проходит столько же задач, берите её. Если заметно меньше — сравните стоимость успешного ответа: дешёвая модель с повторами иногда обходится дороже.

Для теста хватит минимального пополнения: ключ создаётся в разделе API-ключи↗, обе модели доступны по нему сразу.

Частые вопросы

Почему у GPT-6 Sol нет индекса силы?

В каталоге Zukko для неё нет значения индекса. Это отсутствие данных, а не оценка. Проверяйте на своих задачах.

Одинаковые ли у них контекст и поддержка картинок?

Да: у обеих контекст 1M токенов, обе принимают изображения на вход.

Нужно ли менять код, чтобы переключиться?

Нет, достаточно поменять значение model. Ключ и адрес https://api.zukko.pro/v1 те же. Модели доступны и в Anthropic-формате — шлюз конвертирует запрос, подробнее в разделе выбор формата↗.

Даёт ли кэш скидку у обеих моделей?

Да, чтение кэша у обеих стоит 0.013 $ за 1M против 0.13 и 0.27 за обычный вход. Сколько входа пришло из кэша, видно в prompt_tokens_details.cached_tokens.