GLM или DeepSeek по API: сравнение цены, контекста и индекса силы

Если сравнивать GLM API pricing vs DeepSeek по прайсу, картина неочевидная: у GLM одна цена и на вход, и на выход, у DeepSeek выход заметно дороже входа. Из-за этого победитель зависит от формы задачи, а не от «общей дешевизны». Ниже таблица цен Zukko на 18 октября 2026, расчёт на двух типах нагрузки и ограничения, о которых лучше знать заранее: окно 128K у GLM против 1M у DeepSeek.

GLM API pricing vs DeepSeek: что сравниваем

В каталоге есть по две модели каждой линейки. Цены Zukko, $ за 1M токенов, кэш тарифицируется отдельно. «Офиц.» это прайс поставщика из той же таблицы.

Индекс силы это Intelligence Index от Artificial Analysis. Он помогает отсеять заведомо неподходящее, но не заменяет проверку на ваших данных. Заметьте: у GLM индекс в этой таблице выше, у DeepSeek окно почти в восемь раз больше и у deepseek-v4-pro есть вход картинок.

Для полноты картины добавим Qwen, раз о нём часто спрашивают в паре с DeepSeek: qwen3.8-flash стоит 0.038 / 0.075 при окне 1M и индексе 40, а qwen3.8-max 0.088 / 0.238, окно 1M, картинки да, индекс 45. Отдельное сравнение Qwen и GLM есть в статье Qwen против GLM↗.

Кэш у этих моделей

В таблице видно, что цена чтения кэша у GLM и DeepSeek равна цене входа. Поэтому, в отличие от Claude, расчёт для них проще: считаем весь вход по цене входа, а кэш не меняет итог. Отдельно записи в кэш у них нет. Учитывается ли чтение кэша, зависит от того, сообщает ли о нём поставщик в ответе. Правила кэша описаны в документации по лимитам ключей и кэшу↗.

Сценарий 1. Много текста на выходе

Генерация описаний, переписывание, ответы в чате: 1 000 запросов по 1 000 входных и 1 000 выходных токенов. Вход 1 млн, выход 1 млн.

Среди старших моделей дешевле glm-5.3, потому что её выход более чем вдвое дешевле, чем у deepseek-v4-pro. Среди младших дешевле deepseek-v4.1-flash.

Сценарий 2. Много текста на входе

Классификация, суммаризация, вопросы по документу: 1 000 запросов по 50 000 входных и 300 выходных токенов. Вход 50 млн, выход 0,3 млн.

Здесь картина обратная: deepseek-v4-pro дешевле glm-5.3, а deepseek-v4.1-flash стоит примерно треть цены glm-5.3-flash (0,66 против 2,01 в расчёте выше).

Где проходит граница

Для пары glm-5.3 и deepseek-v4-pro можно найти точку, где цены сравниваются. Пусть I это входные токены, O выходные, в миллионах. GLM стоит I · 0,1 + O · 0,1, DeepSeek I · 0,075 + O · 0,225. Приравняем: на входе GLM дороже на 0,1 − 0,075 = 0,025 за миллион, на выходе дешевле на 0,225 − 0,1 = 0,125 за миллион. Цены сравняются, когда I × 0,025 = O × 0,125, то есть I = 5 × O. Практическое правило: если входа больше выхода более чем в пять раз, deepseek-v4-pro дешевле; если меньше, дешевле glm-5.3. Проверка: при I = 5 и O = 1 обе модели стоят $0.60.

У младших моделей границы нет: цена входа deepseek-v4.1-flash (0,013) и выхода (0,038) ниже, чем у glm-5.3-flash (0,04 и 0,04), поэтому по прайсу она дешевле при любом соотношении. Но «дешевле по прайсу» не значит «подойдёт»: у GLM Flash индекс 42, у DeepSeek V4.1 Flash 39.

Контекст: 128K против 1M

Это ограничение важнее разницы в центах. Если запрос (документы, история чата, файлы агента) не помещается в 128K токенов, GLM просто не примет его, и выбор сделан за вас. Агентные сессии растут быстро, потому что на каждом шаге отправляется вся накопленная история. Если вы не уверены, сколько у вас токенов, посчитайте заранее методом count_tokens↗ и оставьте запас.

Для работы с картинками из четырёх моделей подходит только deepseek-v4-pro. Остальные принимают лишь текст.

Как выбрать за час

1. Соберите 20-30 реальных запросов и ожидаемые ответы.
2. Прогоните их через две-три модели из таблицы.
3. Посчитайте стоимость по реальным usage из ответов, а не по прикидкам.
4. Выберите самую дешёвую из тех, что прошли ваши критерии.

Пример, как переключаться между моделями одним параметром (формат OpenAI):

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.zukko.pro/v1", api_key="fetch_ваш_ключ")

for model in ["glm-5.3-flash", "deepseek-v4.1-flash", "glm-5.3", "deepseek-v4-pro"]:
    r = client.chat.completions.create(
        model=model,
        messages=[{"role": "user", "content": "Выдели три ключевые мысли: ..."}],
        max_tokens=300,
    )
    print(model, r.usage.prompt_tokens, r.usage.completion_tokens)

Подробнее о младшей модели DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash через API↗. Актуальный список и цены: GET https://api.zukko.pro/v1/models или страница «Модели» в кабинете.

Частые вопросы

Что дешевле, GLM или DeepSeek?

Зависит от соотношения входа и выхода. Среди старших моделей glm-5.3 дешевле при выходе больше пятой части входа, deepseek-v4-pro дешевле при большом входе и коротком ответе. Из младших дешевле deepseek-v4.1-flash.

Qwen API vs DeepSeek: что выгоднее?

По прайсу deepseek-v4.1-flash (0.013 / 0.038) дешевле qwen3.8-flash (0.038 / 0.075). У qwen3.8-flash индекс 40 против 39, у qwen3.8-max 45 против 36 у deepseek-v4-pro. Выбирайте по прогону на своих задачах.

Хватит ли GLM окна 128K?

Для коротких задач (чат, классификация, правка небольшого файла) да. Для длинных документов и долгих агентных сессий лучше брать модель с окном 1M.

Можно ли оплатить такие модели из России?

Да: доступ из России через шлюз, оплата СБП (комиссия платёжной страницы 8,5% сверху), картой MasterCard или криптой. Пополнение от $1.

Чтобы сравнить модели на своих данных, создайте ключ в кабинете↗: все четыре модели доступны на одном балансе.