Claude Opus 5.5 или GPT-6 Astra: цены, индекс и стоимость агента
Сравниваем два флагмана по тому, что можно проверить: прайс, кэш, индекс силы и цену одной длинной сессии агента — с формулами.
7 мин · · сравнение · модели
«Claude Opus 5.5 или GPT-6 Astra» — выбор, который встаёт перед теми, кто отдаёт флагманской модели самые сложные задачи: долгие агентные сессии, разбор большой кодовой базы, многошаговый анализ. Здесь мы сравним модели по цене, кэшу и индексу силы, а затем посчитаем, сколько стоит одна длинная сессия агента на каждой из них.
Две модели в цифрах
Цены — в долларах за 1 млн токенов, прайс Zukko на 6 октября 2026 года.
| Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|
| id в API | claude-opus-5-5 | gpt-6-astra |
| Вход / выход | $0.4 / $2 | $0.62 / $3.05 |
| Кэш: чтение / запись | $0.038 / $0.425 | $0.063 / отдельно не списывается |
| Официальная цена вендора, вход / выход | $4 / $20 | $10 / $50 |
| Контекст | 1M | 1M |
| Картинки на вход | да | да |
| Индекс силы | 58 | 53 |
Индекс силы — это Intelligence Index от Artificial Analysis, сводный балл по набору бенчмарков. Он показан в каталоге Zukko. Других цифр качества у нас нет, и придумывать их мы не будем.
Набор и цены меняются: актуальные — GET https://api.zukko.pro/v1/models или страница «Модели» в кабинете.
Что видно из таблицы
По прайсу Zukko Opus 5.5 дешевле Astra по всем четырём статьям:
- вход: $0.4 против $0.62, у Astra дороже на 55% (0.62 / 0.4 = 1.55);
- выход: $2 против $3.05, дороже на 52.5% (3.05 / 2 = 1.525);
- чтение кэша: $0.038 против $0.063, дороже примерно на 66% (0.063 / 0.038 ≈ 1.66);
- запись кэша: у Opus 5.5 — $0.425; у Astra запись отдельно не списывается, и записываемый контекст идёт по цене входа $0.62 — дороже примерно на 46% (0.62 / 0.425 ≈ 1.46).
При этом индекс силы у Opus 5.5 выше: 58 против 53. Индекс — среднее по бенчмаркам, а не гарантия результата на вашей задаче, но формально по обоим доступным нам параметрам Opus 5.5 впереди.
Claude Opus 5.5 или GPT-6 Astra: стоимость длинной агентной сессии
Агент на каждом шаге отправляет модели весь накопленный контекст: системный промпт, описания инструментов, историю, результаты команд. Поэтому основная часть входа в длинной сессии — это повторно отправленный контекст, и цена чтения кэша здесь важнее цены входа.
Модель сессии
- 60 шагов (запросов к модели);
- на первом шаге контекст 30 000 токенов, на каждом следующем он растёт на 4 000 (ответ модели плюс результаты инструментов);
- на каждом шаге 200 токенов свежего входа и 1 200 токенов выхода.
Контекст на шаге k: 30 000 + 4 000 × (k − 1). На шаге 60 это 266 000 токенов.
Считаем объёмы:
- Чтение кэша. На шаге k из кэша читается контекст шага k − 1. Сумма по шагам 2…60 = 59 × 30 000 + 4 000 × (0 + 1 + … + 58) = 1 770 000 + 4 000 × 1 711 = 8 614 000.
- Запись в кэш. На первом шаге записывается 30 000, далее по 4 000 на каждом из 59 шагов: 30 000 + 59 × 4 000 = 266 000. У Astra записи отдельно нет: эти токены оплачиваются по цене входа.
- Свежий вход: 60 × 200 = 12 000.
- Выход: 60 × 1 200 = 72 000.
Расчёт
Формула: свежий вход × цена входа + чтение кэша × цена чтения + запись кэша × цена записи + выход × цена выхода (объёмы — в миллионах токенов). Для Astra строки «запись кэша» нет: новый контекст идёт по цене входа.
| Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|
| Свежий вход, 0.012M | × $0.4 = $0.0048 | × $0.62 = $0.00744 |
| Чтение кэша, 8.614M | × $0.038 = $0.327332 | × $0.063 = $0.542682 |
| Запись кэша, 0.266M | × $0.425 = $0.11305 | по цене входа: × $0.62 = $0.16492 |
| Выход, 0.072M | × $2 = $0.144 | × $3.05 = $0.2196 |
| Итого | $0.589 | $0.935 |
Точно: $0.589182 и $0.934642. Разница — $0.34546 за сессию, или около 59% сверху у Astra (0.934642 / 0.589182 ≈ 1.59).
Одинаковый профиль кэша для двух моделей — допущение. На практике доля кэша зависит от клиента, провайдера и пауз в работе: у GPT-моделей кэширование выполняется на стороне провайдера, и реальное число прочитанных из кэша токенов видно в usage.prompt_tokens_details.cached_tokens. Если между шагами проходит много времени, кэш остывает, и контекст записывается заново — это дороже чтения.
Что будет без кэша
Если весь вход оплачивать по цене входа (так происходит, например, если звать Claude через OpenAI-формат), то вход за сессию — 12 000 + 8 614 000 + 266 000 = 8 892 000 токенов:
- Opus 5.5: 8.892 × $0.4 + 0.072 × $2 = $3.5568 + $0.144 = $3.7008;
- Astra: 8.892 × $0.62 + 0.072 × $3.05 = $5.51304 + $0.2196 = $5.73264.
Для Opus 5.5 это $3.70 против $0.59 с кэшем. Вывод практический: для Claude скидку за кэш даёт только Anthropic-формат (/v1/messages, Claude Code, Anthropic SDK), там шлюз видит, сколько входа пришло из кэша. В OpenAI-формате (/v1/chat/completions) весь вход Claude идёт по цене входа. У GPT-моделей кэш виден в обоих форматах.
Формат API
- Opus 5.5 в агентах удобнее всего подключать в Anthropic-формате: Claude Code, Anthropic SDK, OpenCode с провайдером anthropic. Для Claude Code и Anthropic SDK base URL —
https://api.zukko.proбез/v1, они добавляют его сами. Настройка — в документации по Claude Code. - Astra — модель в родном OpenAI-формате: OpenAI SDK, Codex, Cursor, Cline и другие клиенты с base URL
https://api.zukko.pro/v1.
Шлюз конвертирует форматы, поэтому любую модель можно вызвать любым способом. Но для Claude с длинным контекстом выбирайте Anthropic-формат, иначе пропадёт скидка за кэш.
Пример: посчитать стоимость одного шага Opus 5.5 по полю usage:
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(base_url="https://api.zukko.pro", api_key="fetch_...")
PRICE = {"in": 0.4, "out": 2, "read": 0.038, "write": 0.425} # $ за 1M, claude-opus-5-5
resp = client.messages.create(
model="claude-opus-5-5",
max_tokens=2048,
messages=[{"role": "user", "content": "Разбери этот модуль и предложи рефакторинг: ..."}],
)
u = resp.usage
cost = (u.input_tokens * PRICE["in"]
+ (u.cache_read_input_tokens or 0) * PRICE["read"]
+ (u.cache_creation_input_tokens or 0) * PRICE["write"]
+ u.output_tokens * PRICE["out"]) / 1_000_000
print(f"${cost:.6f}")Как выбрать
По цифрам, которые у нас есть, Opus 5.5 и дешевле, и с более высоким индексом. Поэтому разумная отправная точка — Opus 5.5. Причина попробовать Astra — ваши собственные результаты: индекс усредняет много тестов, а ваша задача может от него отличаться. Сравнение Opus 5.5 с самой дорогой моделью Claude — в статье Claude Fable 5.1 или Opus 5.5.
Проверка занимает вечер:
- Возьмите 10–20 реальных задач из своей работы: баги, которые вы уже починили, документы, которые уже разобрали. Важно, чтобы правильный ответ был известен.
- Прогоните каждую задачу на обеих моделях в одном и том же агенте или скрипте.
- Отметьте, где задача решена, а где нет, и сколько стоил каждый прогон. Фактические списания видно в кабинете, раздел «Использование», и через API истории списаний.
- Сравните стоимость одной решённой задачи: сумма за все прогоны модели, делённая на число решённых.
Удобно завести под эксперимент отдельный ключ в кабинете с дневным лимитом: так расходы теста не смешаются с рабочими.
Частые вопросы
Какая модель дешевле: Opus 5.5 или Astra?
По прайсу Zukko — Opus 5.5: вход, выход и чтение кэша у неё дешевле, а запись Opus ($0.425) дешевле цены входа Astra ($0.62), по которой у Astra идёт новый контекст. В нашей модели сессии из 60 шагов это $0.589 против $0.935.
Значит ли индекс 58 против 53, что Opus 5.5 лучше на моей задаче?
Нет. Индекс — сводный балл по бенчмаркам. Он полезен как ориентир, но решение стоит принимать по прогону на своих задачах.
Можно ли звать Astra через Anthropic-формат?
Да, шлюз конвертирует. У GPT-моделей кэш виден в обоих форматах, так что на цену это не влияет.
Почему сессия на Opus 5.5 без кэша выходит примерно в 6.3 раза дороже?
В длинной сессии почти весь вход — это повтор контекста. С кэшем он идёт по $0.038 за 1M, без кэша — по $0.4. Отсюда $3.7008 против $0.589182 в нашем расчёте (3.7008 / 0.589182 ≈ 6.28).
zukko
Платите в 25×
меньше
за Claude Code & ChatGPT
Один ключ fetch_* и base URL api.zukko.pro — в Cursor, Claude Code, Codex и любом SDK.
Похожие статьи
- GPT-6 Astra или Claude Fable 5.1: две топовые модели по цене и индексуДве дорогие модели с одинаковым индексом силы и разной ценой в Zukko. Считаем разовый запрос и агентную сессию с кэшем и объясняем, как выбрать на своих данных.
- Qwen или DeepSeek по API: сравнение цен, контекста и индекса силыЧетыре модели, одна задача и честный расчёт: сколько стоит прогон на Qwen 3.8 Max и Flash и на DeepSeek V4 Pro и V4.1 Flash.
- Claude Fable 5.1 или Sonnet 5.5: когда большая разница в цене оправданаFable 5.1 стоит заметно дороже Sonnet 5.5. Считаем цену одной и той же задачи в двух форматах API и даём способ выбрать модель по результатам на своих примерах.
- DeepSeek V4 Flash или V4.1 Flash: какую дешёвую модель братьНовая версия не всегда дороже старой. Сравниваем DeepSeek V4 Flash и V4.1 Flash по цене, кэшу, контексту и индексу силы, считаем стоимость задачи и даём способ проверки.