Гайды по Claude Code, Cursor, Codex и API Claude и GPT: настройка, экономия токенов, разбор ошибок.
6 мин · · модели
В каталоге у каждой модели есть индекс силы и цена. Разбираем, как читать эти цифры вместе и почему последнее слово — за проверкой на ваших задачах.
5 мин · · модели
Младшая модель линейки Qwen 3.8 для текстовых задач на объёме. Как подключить, сколько стоит и с чем её сравнить перед запуском.
6 мин · · модели
Самая дешёвая модель линейки GPT-6 в каталоге. Как подключить, чего она не умеет и сколько стоит разметить 100 000 сообщений.
7 мин · · модели
Fable 5.1 — одна из самых дорогих моделей в каталоге. Как её подключить, сколько стоит запрос и как ограничить расход настройками ключа.
5 мин · · модели
Как подключить DeepSeek V4 Pro, отправить ей изображение и посчитать стоимость. И почему для чистого текста выгоднее V4.1 Flash.
5 мин · · модели
Как подключить DeepSeek V4.1 Flash по ключу Zukko с оплатой из России, сколько стоят типовые нагрузки и для каких задач эта модель подходит.
5 мин · · модели
Как подключить Gemini 3.8 Flash по ключу Zukko, сколько стоит миллион коротких запросов и с какими моделями её сравнить для массовых задач.
5 мин · · модели
Как вызвать GPT-6.1 Sol по ключу Zukko, сколько она стоит, как проверить кэш через cached_tokens и с какими моделями её сравнивать.
3 мин · · glm
Четыре цента за миллион токенов. Модель для задач, где важна скорость и простота, а не глубина рассуждения.
3 мин · · диагностика
Список моделей — не каталог на год вперёд, а снимок того, что работает прямо сейчас. Разбираем, почему он меняется.
3 мин · · сравнение
$0.10 против $0.30 за миллион и 128К против миллиона контекста. Разбираемся, где дешёвая модель выигрывает, а где обходится дороже.
3 мин · · glm
$0.10 за миллион токенов на входе и выходе против $1.40 и $4.40 официально. Разбираем, где GLM 5.3 уместна, а где нет.
4 мин · · модели
Вместо рейтинга «лучшая модель для Python» — рабочая методика: как прогнать одну и ту же задачу через несколько моделей и сравнить честно, на своих тестах.
4 мин · · модели
Миллион токенов контекста звучит внушительно, но в большинстве задач не нужен. Разбираем, когда он реально решает проблему, а когда просто раздувает счёт.
4 мин · · модели
Дешевизна модели — не то, что можно угадать по имени. Разбираем, как проверить цену, замерить реальный расход и не потратить лишнего на тестах.
4 мин · · модели
Функция доступна везде, но включать её на каждый запрос — плохая идея. Разбираем, когда extended thinking окупается, а когда просто удлиняет ответ и счёт.
4 мин · · модели
Opus 5 и 4.x больше нет в каталоге, на их место пришёл Opus 5.5 с extended thinking и контекстом 1M. Разбираем, как перейти и проверить результат по фактам, а не по номеру версии.
4 мин · · модели
Новая версия почти всегда выглядит привлекательнее в названии. Разбираем, что на самом деле означает суффикс preview и как проверить разницу на своих задачах.
4 мин · · модели
Модели с похожими именами и без явного описания разницы. Показываем, как за пару запросов выяснить, какая подходит именно под вашу задачу.
4 мин · · модели
Одна и та же фраза на русском и английском стоит по-разному не потому, что кто-то накручивает счётчик, а потому, что токенизатор режет кириллицу иначе.
4 мин · · модели
У обеих линеек есть vision, extended thinking и контекст 1M — разница не в характеристиках, а в том, как агент вызывает инструменты и что происходит, когда шаг цикла падает.
4 мин · · оплата
Контекст в миллион токенов звучит как разрешение ни в чём себе не отказывать. На практике за него платят не только деньгами.
2 мин · · модели
Разбираем эндпоинт генерации изображений: три режима, формат запроса и честная арифметика по стоимости картинки.
3 мин · · модели
Доступ по общему ключу, плоский тариф, миллион токенов контекста. Разбираем подключение и то, на каких задачах модель имеет смысл сравнивать.