Тексты для сайта нейросетью: главная, услуги и FAQ без воды
Нейросеть пишет гладко, но не знает вашего бизнеса. Как составить бриф с фактами, получить структуру страниц, отредактировать результат до публикации и сколько это стоит.
5 мин · · бизнес · автоматизация
Текст для сайта нейросеть пишет быстро и гладко, но гладкость обманчива: модель не знает вашего бизнеса и, не получив фактов, заполняет пустоты общими фразами и выдумкой. Хорошие тексты на выходе получаются из хорошего брифа на входе и жёсткой редактуры после. Ниже порядок работы: как составить бриф, как получить главную, страницы услуг и FAQ, что проверить перед публикацией и сколько стоит весь сайт.
Шаг 1. Бриф: что знает только человек
Модели нужны факты, а не вдохновение. Соберите в один файл brief.md:
- Бизнес. Что вы делаете, для кого, в каком городе или регионе работаете.
- Аудитория. Кто покупает, с какой задачей приходит, чего боится.
- Предложение. Список услуг или товаров, у каждого: что входит, для кого, как проходит работа, срок, диапазон цены (только если вы готовы её показывать).
- Отличия. Только то, что можно подтвердить: сколько лет работаете, какие лицензии и сертификаты есть, что входит в гарантию.
- Тон. «Спокойно, на «вы», без восклицаний, без слов «лучший» и «уникальный»».
- Запреты. Чего нельзя писать: сроки, которых вы не гарантируете; цифры без источника; отзывы и кейсы, если их нет.
- Реальные вопросы клиентов. 10-15 вопросов, которые вам действительно задают по телефону и в мессенджерах. Это основа раздела FAQ.
Пример фрагмента брифа (вымышленный бизнес, подставьте свои данные):
Бизнес: мастерская по ремонту велосипедов, Казань, работаем с 2019 года.
Аудитория: городские велосипедисты, 25-45 лет, нужен быстрый ремонт перед сезоном.
Услуги: замена цепи (от 600 руб., 1 час), регулировка тормозов (от 400 руб.), сезонное ТО (от 1500 руб.).
Тон: спокойно, на «вы», без восклицательных знаков.
Нельзя: слово «лучший», выдуманные отзывы, сроки быстрее, чем указано выше.Главное правило: всё, чего нет в брифе, модель не должна утверждать. Это вынесите в промпт отдельной строкой.
Текст для сайта нейросеть: сначала структура, потом тексты
Не просите «напиши сайт». Двигайтесь по шагам.
Структура. Попросите предложить карту страниц и блоков для каждой:
По брифу предложи структуру сайта: страницы и блоки на каждой.
Для главной: заголовок, подзаголовок, 3 преимущества, блок услуг, FAQ, призыв к действию.
Не добавляй страницы, для которых в брифе нет данных.Вы получаете скелет, который можно поправить за минуту, до того как потрачены токены на длинные тексты.
Главная страница. Короткий заголовок с обещанием, которое вы выполняете; подзаголовок с уточнением «для кого и что получите»; три конкретных преимущества с фактами из брифа; призыв к действию.
Страницы услуг. По одному запросу на услугу, по единому шаблону: кому подходит, что входит, как проходит работа, сколько стоит и сколько времени занимает, что нужно от клиента. Единый шаблон помогает не получить десять разных по стилю страниц.
FAQ. Передайте модели реальные вопросы клиентов и факты для ответов. Пусть она только оформит ответы, но не придумывает новые условия. Вопросы, на которые в брифе нет ответа, пометит «уточнить у владельца», и это надо вписать в промпт.
Скрипт: страница услуги в виде JSON
Если страниц много, удобно получать тексты структурированно, чтобы подставлять их в шаблон сайта. Пример через OpenAI-совместимый формат Zukko (chat completions):
import json
import re
from pathlib import Path
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.zukko.pro/v1", api_key="fetch_ваш_ключ")
brief = Path("brief.md").read_text()
def page(service: str) -> dict:
prompt = f"""Бриф:
{brief}
Напиши текст страницы услуги «{service}».
Используй только факты из брифа. Если данных нет, поставь "ЗАПОЛНИТЬ".Модель может вернуть ответ в блоке кода, поэтому скрипт срезает обрамление перед разбором. Если json.loads всё равно падает (например, модель добавила пояснение), повторите запрос. Подробнее о строгом JSON: как получать структурированный JSON от модели. Метки «ЗАПОЛНИТЬ» быстро показывают, чего не хватает в брифе.
Шаг 3. Редактура до публикации
Сырой результат модели публиковать нельзя. Чек-лист:
- Факты. Каждая цифра, срок, цена, название и гарантия сверены с брифом. Всё, чего нет в брифе, удалено.
- Обещания. Фразы «гарантируем», «в тот же день», «навсегда» проверены юридически и по факту работы.
- Вода. Вычеркните вступления вроде «в современном мире» и пустые прилагательные. Хорошее правило: если предложение можно убрать, и смысл не изменится, уберите.
- Одинаковые конструкции. Модель любит одинаковые ритмы и «тройки». Перечитайте вслух и перепишите там, где звучит шаблонно.
- Конкретика. Замените общие слова примерами из вашей практики: что именно вы делаете и как.
- Заголовки и мета-описания. Один заголовок H1 на страницу, понятные H2, описание страницы своими словами, без нагромождения ключевых слов. Читайте для людей, а не для робота.
- Отзывы, кейсы, статистика. Только настоящие. Просить модель сочинить отзыв нельзя.
Тон и запреты из брифа удобно вынести в системное сообщение, чтобы не повторять их в каждом запросе. Общий подход к текстам и расчёту цены разобран в статье нейросеть для написания текстов.
Сколько стоит весь сайт
Допустим, сайт из 8 страниц, на каждую три черновика (первый, правка по замечаниям, финальный). Это 24 запроса. В среднем 2 500 входных токенов (бриф, инструкции, предыдущий вариант) и 1 200 выходных на запрос. Вход 24 × 2 500 = 60 000 токенов, выход 24 × 1 200 = 28 800. Русский текст обычно занимает больше токенов, чем английский того же объёма (почему так), так что считайте с запасом. Цены Zukko на 18 октября 2026, $ за 1M токенов.
| Модель | Расчёт | Итого |
|---|---|---|
claude-sonnet-5-5 (0,4 / 2) | 0,06 × 0,4 + 0,0288 × 2 = 0,024 + 0,0576 | $0.08 |
gpt-6.1-sol (0,27 / 1,32) | 0,06 × 0,27 + 0,0288 × 1,32 = 0,0162 + 0,038 | $0.054 |
deepseek-v4.1-flash (0,013 / 0,038) | 0,06 × 0,013 + 0,0288 × 0,038 = 0,00078 + 0,0011 | $0.002 |
Это цены за токены: на редактуру, сверку фактов и вычитку уйдёт больше времени, чем стоит любая модель. Выбирайте по результату на вашем брифе: запустите одну и ту же страницу через две-три модели и сравните. Индекс силы (у claude-sonnet-5-5 48, у gpt-6.1-sol 52, у deepseek-v4.1-flash 39) показывает общий уровень, но не стиль и не знание вашей ниши.
Частые вопросы
Можно ли публиковать текст, написанный нейросетью?
Да, если вы проверили факты, убрали воду и отвечаете за результат как за свой. Публикация сырого вывода без проверки приводит к выдуманным обещаниям и безликим страницам.
Как написать текст для сайта нейросетью онлайн без выдумок?
Дайте бриф с фактами, запретите утверждать то, чего в нём нет, и просите помечать пробелы. Затем сверьте каждый факт вручную.
Какую модель выбрать для текстов?
Мы не утверждаем, что одна пишет лучше. Сравните две-три модели на одной странице по цене и по тому, как они держат тон и ограничения.
Как платить за API из России?
Ключ Zukko работает из России, баланс пополняется от $1: СБП, карта MasterCard или криптовалюта. По расчёту выше весь сайт укладывается в несколько центов, так что минимального пополнения хватит надолго.
Попробовать можно за вечер: создайте ключ в кабинете, составьте бриф и запустите скрипт выше на одной странице.
zukko
Платите в 25×
меньше
за Claude Code & ChatGPT
Один ключ fetch_* и base URL api.zukko.pro — в Cursor, Claude Code, Codex и любом SDK.
Похожие статьи
- Нейросеть для тестировщика: тест-кейсы, чек-листы и баг-репортыКак QA-инженеру использовать модель для тест-кейсов, чек-листов и баг-репортов, проверять полноту покрытия и не получить придуманные требования.
- Обезличивание данных перед отправкой в нейросеть: практический подходПерсональные данные не нужно отправлять модели, чтобы она обработала документ. Показываем, как заменять их метками, возвращать в ответ и проверять, что ничего не просочилось.
- Нейросеть для HR: вакансии, письма кандидатам и разбор резюмеМодель может готовить черновики вакансий и писем и делать первичный разбор резюме. Разбираем, что отдавать, как работать с персональными данными кандидатов и как не допустить предвзятых решений.
- Генерация FAQ нейросетью: вопросы из обращений и ответы по базе знанийХороший FAQ строится на том, что клиенты правда спрашивают. Показываем пайплайн: группируем обращения, отвечаем по базе знаний со ссылкой на источник и проверяем результат.