Нейросеть для написания текстов: выбор модели, промпт и расчёт цены

Нейросеть для написания текстов экономит время на черновике, но не снимает с автора ответственности за результат. Ниже — как писать тексты через чат Zukko и через API: какую модель выбрать по цене и индексу силы, как составить промпт, как организовать редактуру, сколько стоит одна статья и что обязательно проверять перед публикацией.

Нейросеть для написания текстов: чат или API

Чат открывается в кабинете: zukko.pro/app/chat↗. Модель выбирается из списка, каждый ответ списывается с общего долларового баланса, ключ API не нужен. Чат удобен, когда вы пишете один текст и хотите по ходу уточнять формулировки, или когда подбираете промпт.

API нужен, когда текстов много или они однотипные: карточки товаров, описания, рассылки, переводы. Один и тот же промпт применяется к сотне входных данных в цикле, а результат сразу попадает в вашу систему.

Цены за токены в обоих случаях одинаковые.

Как выбрать модель

Цены на 7 октября 2026, $ за 1M токенов. Индекс силы — Intelligence Index от Artificial Analysis из каталога Zukko.

Актуальный список и цены — GET https://api.zukko.pro/v1/models или страница «Модели» в кабинете.

Индекс — сводный балл по набору бенчмарков, а не оценка качества текста. Он помогает отсеять кандидатов (полная таблица — в рейтинге нейросетей на октябрь 2026↗), но не говорит, какая модель лучше напишет именно ваш текст. Поэтому выбор — через проверку:

1. Возьмите один реальный бриф.
2. Отправьте его без изменений в 3 модели разного уровня, например claude-opus-5-5, gpt-6.1-sol и gemini-3.8-flash.
3. Уберите названия моделей и попросите коллегу оценить тексты вслепую по вашим критериям: точность, стиль, объём правок.
4. Выберите самую дешёвую модель, текст которой требует приемлемого объёма редактуры.

В чате это удобно делать вручную, переключая модель в списке.

Промпт для текста: что в нём должно быть

Модель пишет лучше, когда ей не приходится угадывать. Хороший бриф отвечает на семь вопросов:

• Для кого текст — аудитория и её уровень.
• Зачем — что читатель должен понять или сделать.
• Факты — цифры, названия, условия, которые нужно использовать. Модель не должна их придумывать.
• Структура — разделы, порядок, нужна ли таблица или список.
• Стиль — тон, обращение на «вы» или «ты», длина предложений, запрещённые слова.
• Объём — примерное число слов или знаков.
• Чего не делать — например, не добавлять цифры, которых нет в брифе.

Шаблон:

Напиши статью для блога интернет-магазина.
Аудитория: покупатели, которые выбирают первый робот-пылесос.
Цель: помочь выбрать модель по площади квартиры и типу пола.
Факты (используй только их): <список характеристик и цен>.
Структура: вступление, 3 раздела с подзаголовками, таблица сравнения, вывод.
Стиль: на «вы», без канцелярита и восклицательных знаков.
Объём: 800–1000 слов.
Не придумывай характеристики, отзывы и цифры, которых нет в фактах.

Черновик, редактура и финальная версия через API

Удобная схема — три запроса: черновик, замечания редактора, исправленная версия. Пример на Python с официальным OpenAI SDK:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.zukko.pro/v1", api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
MODEL = "claude-sonnet-5"


def ask(system: str, user: str, max_tokens: int = 6000) -> str:
    resp = client.chat.completions.create(
        model=MODEL,
        messages=[
            {"role": "system", "content": system},
            {"role": "user", "content": user},
        ],

Ключ fetch_... хранится в переменной окружения OPENAI_API_KEY. Редактора можно запускать на другой модели: поменяйте MODEL на параметр функции. Справка по эндпоинту — в документации chat/completions↗.

Сколько стоит одна статья

Допущения для статьи на 800–1000 слов (точные объёмы своего текста можно узнать через подсчёт токенов↗):

• черновик: бриф 3 000 токенов на входе, 4 000 на выходе;
• замечания: 4 500 на входе (бриф и текст), 1 000 на выходе;
• финал: 5 500 на входе (текст и замечания), 4 000 на выходе.

Итого 13 000 входных и 9 000 выходных токенов. Формула: 13 000 × цена входа / 1 000 000 + 9 000 × цена выхода / 1 000 000.

Проверка строки Sonnet 5: 13 000 × 0.4 / 1 000 000 = $0.0052, 9 000 × 2 / 1 000 000 = $0.018, сумма $0.0232. Цены на 7 октября 2026, суммы — пример расчёта. Основная часть стоимости — выход, поэтому длинные ответы и лишние итерации влияют на цену сильнее, чем длина брифа.

Редактура: что делает человек

Модель хорошо снимает «проблему чистого листа», но финальную версию должен прочитать человек. Что проверить:

• Логика. Каждый раздел отвечает на свой вопрос, нет повторов одной мысли разными словами.
• Вода. Общие вступления, «важно отметить», перечисления ради перечислений — убрать.
• Голос. Текст должен звучать как ваш бренд, а не как усреднённый шаблон. Помогают 1–2 примера ваших прошлых текстов в брифе.
• Конкретика. Где модель написала обобщение, добавьте пример из своей практики.

Этика и проверка фактов

Модели могут уверенно писать неправду: придумывать цифры, цитаты, названия исследований и ссылки. Перед публикацией:

1. Сверьте каждую цифру, дату и имя с первоисточником. Если источника нет — уберите утверждение.
2. Проверьте ссылки — открываются ли и говорят ли то, что заявлено в тексте.
3. Не выдавайте чужое за своё. Если текст пересказывает конкретный источник, укажите его.
4. Соблюдайте правила площадки о маркировке материалов, созданных с помощью ИИ, если они есть.
5. Не отправляйте в промпт лишних персональных данных — клиентов, сотрудников, переписку, если без этого можно обойтись.

Самый надёжный способ снизить число ошибок — давать модели факты в брифе и прямо запрещать добавлять свои.

Чтобы попробовать, откройте чат в кабинете или создайте ключ для API — для обоих способов используется один баланс. Больше о связке «чат или API» и о массовой генерации — в статье генерация SEO-контента через API↗.

Частые вопросы

Какая нейросеть лучше пишет тексты на русском?

Общих данных о качестве текстов на русском по моделям у нас нет. Индекс силы — сводный балл по бенчмаркам, а не оценка стиля. Сравните 2–3 модели вслепую на своём брифе и выберите самую дешёвую, которая проходит ваш порог качества.

Сколько стоит написать статью нейросетью?

По нашему расчёту для статьи на 800–1000 слов в три шага — от $0.0005 на DeepSeek V4.1 Flash до $0.0464 на Claude Opus 5.5, цены на 7 октября 2026. Ваши цифры зависят от длины брифа, текста и числа итераций.

Можно ли публиковать текст без правки?

Не стоит. Модель может ошибиться в фактах и писать шаблонно. Минимум — проверить все цифры, имена и ссылки и прочитать текст целиком.

Нужен ли ключ API, чтобы писать в чате?

Нет. Чат работает в кабинете и списывает стоимость ответов с баланса. Ключ нужен только для работы через API.