Claude Code, opencode, Aider, Cline: чем harness отличаются друг от друга
Все они читают проект и правят код. Различия — в том, сколько спрашивают, сколько тратят и куда встроены.
3 мин · · Обновлено · harness · сравнение · инструменты
Агентных инструментов для разработки стало много, и описания у них похожи: «читает проект, правит код, запускает тесты». Различия при этом существенные, просто видны они не в описании, а через неделю работы.
Где живёт инструмент
Первое и самое практичное деление — терминал или редактор.
В терминале работают Claude Code, opencode, Aider, Goose. Это отдельная программа рядом с вашим редактором. Плюс — она не зависит от того, чем вы пишете код, и одинаково работает на сервере по ssh. Минус — правки вы видите диффом в терминале, а не в привычном интерфейсе.
В редакторе живут Cline, Roo Code, Continue и встроенные ассистенты JetBrains. Изменения появляются прямо в файлах, их видно подсветкой, откатить можно привычным способом. Минус — вы привязаны к конкретному редактору.
Выбор здесь вкусовой, но он определяет остальное: терминальные обычно агрессивнее в автономности, редакторные — осторожнее.
Сколько он спрашивает
Второе различие, которое чувствуется сразу. Одни агенты показывают каждое изменение и ждут подтверждения, другие делают всю задачу и показывают результат.
Оба поведения разумны в своих условиях. На чужом коде или в продакшне подтверждение каждого шага спасает. На своём проекте с git оно превращается в утомительное кликанье — откатить всегда можно коммитом.
Большинство инструментов позволяет настроить степень автономности. Стоит потратить десять минут на настройку в первый день: режим по умолчанию редко совпадает с тем, что нужно именно вам.
Сколько он тратит
Здесь различия кратные, и о них редко пишут.
Агент отправляет модели всю накопленную переписку на каждом шаге. Разница между инструментами — в том, насколько аккуратно они с этим обращаются: подрезают ли старые шаги, сжимают ли вывод команд, не тянут ли в контекст весь проект целиком на всякий случай.
Практический совет: после первого дня работы посмотрите расход в разрезе моделей. Если одна задача стоила существенно больше, чем вы ожидали, скорее всего дело не в модели, а в том, сколько контекста инструмент возит туда-сюда.
Какие модели поддерживает
Почти все перечисленные работают с любым совместимым API — это и есть главное их достоинство по сравнению с закрытыми ассистентами. Настройка сводится к адресу и ключу:
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.zukko.pro
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=fetch_ваш_ключДля OpenAI-совместимых — адрес с суффиксом /v1. Исключение — opencode: он работает через AI SDK, который добавляет только /messages, поэтому ему и для провайдера anthropic нужен адрес https://api.zukko.pro/v1. Ключ Zukko работает в обоих форматах, так что менять инструмент можно без смены поставщика, а модель — без смены инструмента.
Это важнее, чем кажется. Привязка к одному ассистенту с одной моделью внутри означает, что вы не можете ни попробовать альтернативу, ни переложить рутину на модель подешевле.
Что выбрать
Если вы много работаете в терминале и на серверах — терминальный агент. Если вся работа в редакторе и вам важно видеть изменения глазами — расширение.
И в том, и в другом случае имеет смысл попробовать два-три инструмента по-настоящему, на реальной задаче. День работы скажет о них больше, чем любое сравнение, потому что различия здесь в основном в ощущениях от процесса, а не в списке возможностей.
zukko
Платите в 25×
меньше
за Claude Code & ChatGPT
Один ключ fetch_* и base URL api.zukko.pro — в Cursor, Claude Code, Codex и любом SDK.
Похожие статьи
- GPT-6 Astra или Claude Fable 5.1: две топовые модели по цене и индексуДве дорогие модели с одинаковым индексом силы и разной ценой в Zukko. Считаем разовый запрос и агентную сессию с кэшем и объясняем, как выбрать на своих данных.
- Qwen или DeepSeek по API: сравнение цен, контекста и индекса силыЧетыре модели, одна задача и честный расчёт: сколько стоит прогон на Qwen 3.8 Max и Flash и на DeepSeek V4 Pro и V4.1 Flash.
- Gemini API vs Vertex API: в чём разница и что выбрать разработчикуДве «двери» к Gemini от Google устроены по-разному: ключ из AI Studio или проект в Google Cloud. Сравниваем их и показываем третий путь через шлюз.
- Аналоги GitHub Copilot со своим API-ключом: что выбратьCline, Kilo Code, Continue и Cursor работают со своим ключом. Сравниваем, куда они встроены, как подключаются к шлюзу и как считать расход.