Какую модель выбрать: Opus, Sonnet, GPT или GLM

Самая сильная модель нужна далеко не всегда. Разбираем, где переплата окупается, а где нет.

3 мин · · Обновлено · модели · тарифы · выбор

Когда все модели доступны по одному ключу, выбор перестаёт быть техническим вопросом и становится экономическим. Ниже — как выбирать, не переплачивая.

Три уровня

Флагманы. Claude Opus 5.5, GPT-5.6 Sol. Берут сложное: архитектурные решения, длинные агентские цепочки, разбор незнакомой кодовой базы, задачи, где ошибка дорого стоит. В Zukko стоят $0.30/$0.30 за миллион токенов — дороже лёгких моделей, и это оправдано только там, где качество действительно решает.

Средний уровень. Claude Sonnet 5 ($0.30/$0.30), GLM 5.3 ($0.10/$0.10, окно 128K, без vision). Рабочая лошадь: обычный код, рефакторинг, тесты, документация. Заметна ли на ваших повседневных задачах разница с флагманом — проверьте на своих задачах.

Быстрые и дешёвые. GPT-5.6 Luna ($0.10/$0.10), GLM 5.3 Flash ($0.04/$0.04, окно 128K, без vision). Классификация, извлечение данных, короткие ответы, массовая обработка. Там, где нужен объём, а не глубина.

Практическое правило

Начинайте со среднего уровня. Поднимайтесь к флагману, только когда средний не справился на конкретной задаче — а не заранее, «на всякий случай».

Это звучит банально, но именно здесь теряются деньги. Держать Opus на автодополнении или на генерации коммит-сообщений — самая частая и самая дорогая привычка.

Что важно в агентской работе

Агент вроде Claude Code или Codex делает десятки вызовов подряд, и на каждом пересылает накопленный контекст. Поэтому для него критична цена входных токенов, а не выходных, и общая стоимость определяется размером контекста, а не тем, насколько длинный ответ вы получите.

Второй фактор — длина контекстного окна. Если проект большой, модель с миллионным окном (Claude и GPT-5.6; у GLM — 128K) избавит от постоянной ручной нарезки задач. И оговорка по цене: у вендоров чтение из кэша промптов стоит ~10% цены входа, а в Zukko кэшированные токены идут по обычной цене, поэтому для агентов с большим контекстом реальная экономия меньше, чем «в лоб» по прайсу.

Что важно в чате

Здесь наоборот: входных токенов мало, выходных много. Смотрите на цену выхода и на то, как модель пишет — это вкусовое, и лучше проверить на своих текстах, чем читать сравнения.

Про бенчмарки

Публичные рейтинги полезны как грубый ориентир и бесполезны как основание для выбора. Разрыв в пару процентов на синтетическом тесте ничего не говорит о вашей задаче, а модели специально тюнят под популярные бенчмарки.

Надёжнее сделать своё мини-сравнение: возьмите три-пять реальных задач из работы, прогоните на двух-трёх моделях и сравните результат и стоимость. Это полчаса, и ответ будет про вас, а не про среднюю температуру.

Переключение

Когда все модели за одним ключом, смена — это одна строка. В коде меняется поле model, в Claude Code — слоты в settings.json, в Cursor модель выбирается в интерфейсе.

Цены и лимиты моделей отдаёт /v1/models/info (или страница «Модели» в кабинете):

bash
curl https://api.zukko.pro/v1/models/info -H "Authorization: Bearer fetch_ваш_ключ"

В Zukko сейчас шесть включённых моделей: claude-opus-5-5, claude-sonnet-5, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-luna, glm-5.3 и glm-5.3-flash. Набор меняется, актуальный список — GET https://api.zukko.pro/v1/models. Все — по одному ключу и с одного баланса, так что эксперимент не требует заводить новые аккаунты.

Бонус $0.50 за подписку на канал @zukkopro как раз рассчитан на такое сравнение.

zukko

Платите в 25×
меньше

за Claude Code & ChatGPT

Один ключ fetch_* и base URL api.zukko.pro — в Cursor, Claude Code, Codex и любом SDK.