GPT-6 через API: Astra, 6.1 Sol, 6 Sol и Luna — цены и подключение

GPT-6 API в Zukko — это четыре модели: GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. Все доступны по одному ключу fetch_... в OpenAI- и Anthropic-формате, оплата за токены с долларового баланса. Ниже — цены на 7 октября 2026, индекс силы, контекст, как работает кэш, когда какую модель брать и готовые примеры на Python и curl.

Линейка GPT-6: цены и характеристики

Цены на 7 октября 2026, $ за 1M токенов:

Индекс силы — Intelligence Index от Artificial Analysis из каталога Zukko: сводный балл по набору бенчмарков. Для GPT-6 Sol значения в каталоге нет. Актуальный список и цены — GET https://api.zukko.pro/v1/models или страница «Модели» в кабинете.

Сколько стоит 1 000 запросов

Типичный запрос — 2 000 входных и 500 выходных токенов. Формула для 1 000 запросов: 1000 × (2000 × вход + 500 × выход) / 1 000 000, то есть 2 × вход + 0.5 × выход.

Суммы — пример расчёта по ценам на 7 октября 2026.

Как считается кэш у GPT-6

У моделей GPT шлюз видит только чтение кэша — поле prompt_tokens_details.cached_tokens, которое входит в prompt_tokens. Запись в кэш отдельно не списывается: первый запрос целиком идёт по цене входа. Кэш виден в обоих форматах — и в /v1/chat/completions, и в /v1/messages.

Пример: системный промпт с инструкциями и справочником на 20 000 токенов, из них 18 000 при повторных запросах приходят из кэша, ещё 2 000 — новый вопрос, ответ 500 токенов. Формула одного запроса: (18 000 × чтение кэша + 2 000 × вход + 500 × выход) / 1 000 000.

• GPT-6.1 Sol: (18 000 × 0.013 + 2 000 × 0.27 + 500 × 1.32) / 1 000 000 = $0.001434. Без кэша: (20 000 × 0.27 + 500 × 1.32) / 1 000 000 = $0.00606.
• GPT-6 Luna: (18 000 × 0.038 + 2 000 × 0.04 + 500 × 0.21) / 1 000 000 = $0.000869. Без кэша — $0.000905.
• GPT-6 Sol: (18 000 × 0.013 + 2 000 × 0.13 + 500 × 0.63) / 1 000 000 = $0.000809.

Вывод из этих цифр: у Luna чтение кэша почти не дешевле входа, поэтому при длинном повторяющемся промпте GPT-6 Sol в этом примере выходит дешевле Luna. Проверяйте расчёт на своём профиле, а фактическое число кэшированных токенов смотрите в usage.

Какую модель GPT-6 выбрать

• GPT-6 Astra — самый высокий индекс в линейке (53) и самая высокая цена. Для задач, где ошибка стоит дорого.
• GPT-6.1 Sol — индекс 52, при этом вход и выход дешевле Astra больше чем вдвое. Разумная отправная точка для большинства задач и модель по умолчанию в наших примерах.
• GPT-6 Sol — дешевле 6.1 Sol, данных индекса нет. Стоит проверить на ваших задачах, если 6.1 Sol справляется с запасом.
• GPT-6 Luna — самая дешёвая, индекс 38, не принимает картинки. Подходит для массовых простых задач, где результат проверяется кодом: классификация, извлечение полей, короткие ответы.

Для сравнения за пределами линейки: у Claude Opus 5.5 индекс 58 при цене 0.8 / 4; подробнее — в статье GPT или Claude: что выбрать в 2026↗. Итоговый выбор — по проверке: прогоните 30–100 реальных примеров на 2–3 моделях и возьмите самую дешёвую, которая проходит ваш порог точности.

GPT-6 API: подключение на Python и curl

Python, OpenAI SDK

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.zukko.pro/v1", api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Отвечай кратко и по делу."},
        {"role": "user", "content": "Сравни списки и кортежи в Python в трёх пунктах."},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)

usage = resp.usage
details = usage.prompt_tokens_details
cached = (details.cached_tokens or 0) if details else 0
print(f"вход {usage.prompt_tokens} (из кэша {cached}), выход {usage.completion_tokens}")

Стриминг

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-luna",
    messages=[{"role": "user", "content": "Придумай пять названий для кофейни."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
print()

Проверка if chunk.choices: обязательна: последний чанк приходит с usage и пустым choices.

curl: chat/completions

curl https://api.zukko.pro/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ZUKKO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Объясни, что такое идемпотентность, в двух предложениях."}]
  }'

curl: Responses API

curl https://api.zukko.pro/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $ZUKKO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "gpt-6.1-sol", "input": "Назови три способа ускорить SQL-запрос."}'

Справка — в документации по Python↗ и chat/completions↗.

Частые ошибки

• 404 model_not_found — опечатка в id: правильно gpt-6.1-sol, а не gpt-6-1-sol.
• 503 model_disabled — модель временно выключена; переключитесь на другую из GET /v1/models.
• 402 — не хватает баланса; 429 — исчерпан дневной или месячный лимит ключа или ограничение у провайдера модели.
• Картинка в запросе к Luna — GPT-6 Luna не принимает изображения, используйте Sol или Astra.

Создайте ключ в кабинете↗ — он подходит ко всем моделям GPT-6, а также к Claude, Gemini и остальным. Отдельный разбор старшей модели — в статье GPT-6 Astra через API↗.

Частые вопросы

Чем GPT-6.1 Sol отличается от GPT-6 Sol?

По каталогу: 6.1 Sol стоит 0.27 / 1.32 и имеет индекс 52, 6 Sol — 0.13 / 0.63, индекса нет. Контекст у обеих 1M, картинки на вход принимают обе. Разницу в качестве на ваших задачах проверьте сами на нескольких примерах.

Можно ли вызывать GPT-6 в Anthropic-формате?

Да. Любую модель можно вызвать в OpenAI- или Anthropic-формате, шлюз конвертирует запрос. Чтение кэша у GPT видно в обоих форматах.

Какой контекст у моделей GPT-6?

У всех четырёх — 1M токенов по каталогу Zukko. Длинный контекст увеличивает стоимость запроса: оплачивается каждый отправленный токен.

Какая модель GPT-6 самая дешёвая?

GPT-6 Luna: 0.04 / 0.21 за 1M токенов на 7 октября 2026. Но при длинном повторяющемся промпте с кэшем GPT-6 Sol может выйти дешевле — посчитайте по формуле выше.