Цена ChatGPT API: сколько стоят модели GPT и как посчитать запрос

Запрос «ChatGPT API цена» обычно означает: сколько заплатить за обращение к моделям GPT из своего кода. Сам ChatGPT — это приложение с подпиской, а в API оплата идёт за токены, и цена зависит от модели, от длины запроса и ответа и от того, сколько входа прочитано из кэша. Ниже таблица цен на 18 октября 2026, формула и три сценария с полной арифметикой для GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna и GPT-6 Astra.

Цены моделей GPT в Zukko

Цены в $ за 1M токенов:

Контекст у всех четырёх 1M токенов. Цены у поставщиков меняются часто, поэтому это пример на 18 октября 2026. Актуальный список даёт GET https://api.zukko.pro/v1/models и страница «Модели» в кабинете.

Формула

стоимость = свежий вход × цена входа + чтение кэша × цена чтения + выход × цена выхода

Разберём, откуда брать числа. В ответе API есть блок usage:

• prompt_tokens — весь вход, включая кэшированную часть;
• prompt_tokens_details.cached_tokens — сколько из них прочитано из кэша;
• completion_tokens — выход.

Свежий вход = prompt_tokens − cached_tokens.

Важная особенность GPT в Zukko: учитывается только чтение кэша. Запись в кэш отдельно не списывается, и первый запрос с длинным префиксом целиком идёт по цене входа. Поэтому строки «запись кэша» в расчётах нет. Подробности: ключи, лимиты и кэш↗.

Обратите внимание на gpt-6-luna: цена чтения кэша $0.038 почти равна цене входа $0.04, так что скидки за кэш у неё практически нет. У остальных моделей чтение кэша заметно дешевле входа.

Сценарий 1. Бот в чате без кэша

Запрос: 2 000 токенов на входе (инструкция, история, вопрос) и 500 на выходе.

Для сравнения, официальные цены для gpt-6.1-sol ($2 / $10): 2 000 × 2 / 1M + 500 × 10 / 1M = $0.004 + $0.005 = $0.009 за запрос, то есть $90 на 10 000.

Сценарий 2. Бот поддержки с большой базой знаний и кэшем

Каждый запрос содержит общий префикс на 12 000 токенов (инструкция и база знаний) плюс 500 токенов вопроса. Выход — 400 токенов. После первого запроса префикс читается из кэша: 12 000 токенов кэша, 500 свежих.

С кэшем:

Тот же запрос без кэша (весь вход 12 500 токенов по цене входа):

• gpt-6.1-sol: 12 500 × 0.27 / 1M + $0.000528 = $0.003375 + $0.000528 = $0.003903
• gpt-6-sol: $0.001625 + $0.000252 = $0.001877
• gpt-6-luna: $0.0005 + $0.000084 = $0.000584
• gpt-6-astra: $0.00775 + $0.00122 = $0.00897

Вывод из таблицы неочевиден: с кэшем gpt-6-sol ($0.000473) оказывается дешевле gpt-6-luna ($0.00056), хотя без кэша Luna дешевле. Причина в цене чтения кэша у Luna. Поэтому для задач с длинным повторяющимся префиксом выбирайте модель по формуле, а не по цене входа. Цена кэшируемого префикса — главная статья расхода в такой схеме, подробнее о ней см. кэш и сколько стоит агент↗.

Сценарий 3. Пакетная классификация 100 000 текстов

На каждый текст 300 токенов входа и 20 выхода, кэша нет.

• Вход: 100 000 × 300 = 30 000 000 (30M)
• Выход: 100 000 × 20 = 2 000 000 (2M)

Официальные цены для gpt-6.1-sol на том же пакете: 30 × 2 + 2 × 10 = $60 + $20 = $80. Luna ($1.62) подходит для простой текстовой классификации, если она проходит ваши проверки качества. Приём изображений у неё не поддерживается.

Как выбрать модель по цене и индексу

Цена и индекс силы — это ориентиры, а не гарантия результата. Индекс отражает общую усреднённую силу модели по версии Artificial Analysis. Практика такая:

1. Возьмите 30–50 реальных запросов.
2. Прогоните на самой дешёвой модели, которая технически подходит (контекст, картинки).
3. Если не хватает качества, поднимайтесь вверх по списку и каждый раз пересчитывайте стоимость по формуле.

Сравнение близких моделей разобрано отдельно: GPT-6 Sol или GPT-6.1 Sol↗.

Считаем стоимость в коде

from openai import OpenAI

PRICES = {  # $ за 1M токенов на 18 октября 2026: вход, выход, чтение кэша
    "gpt-6.1-sol": (0.27, 1.32, 0.013),
    "gpt-6-sol": (0.13, 0.63, 0.013),
    "gpt-6-luna": (0.04, 0.21, 0.038),
    "gpt-6-astra": (0.62, 3.05, 0.063),
}

client = OpenAI(base_url="https://api.zukko.pro/v1", api_key="fetch_ваш_ключ")

def ask(model, text):
    r = client.chat.completions.create(
        model=model,

Фактическое списание всегда сверяйте с разделом «Использование» в кабинете: формула выше даёт оценку, а не выписку.

Как пополнить баланс

Баланс в долларах, пополнение от $1. Доступ из России — через шлюз. Способы оплаты:

• СБП: рубли по рыночному курсу, платёжная страница добавляет комиссию 8,5% сверху. Чтобы получить на баланс $10, нужно оплатить сумму, эквивалентную $10 × 1.085 = $10.85;
• криптовалюта: USDT и другие;
• карты MasterCard: комиссия около 13%, суммы от $2 до $594.

Подписки нет, платите только за использованные токены. Можно ограничить расход: для каждого ключа задаётся дневной и месячный лимит в долларах. Ключ создаётся в кабинете↗. Актуальные цены на модели всех семейств собраны в статье цены API нейросетей в октябре 2026↗.

Частые вопросы

Чем «ChatGPT API» отличается от подписки ChatGPT?

Подписка относится к приложению ChatGPT, и её условия смотрите на сайте сервиса. В API оплата идёт за токены, ключ используется в коде. Это разные способы использования моделей GPT.

Как узнать, сколько токенов в моём запросе?

После запроса смотрите блок usage. Для оценки заранее есть эндпоинт POST /v1/messages/count_tokens (Anthropic-формат); его возможности описаны в документации Zukko. Токены считаются по правилам конкретной модели.

Списывается ли запись в кэш у GPT?

Нет. У моделей GPT в Zukko отдельно учитывается только чтение кэша. Первый запрос с длинным префиксом целиком идёт по цене входа.

Почему Luna иногда не выгоднее Sol?

У gpt-6-luna цена чтения кэша ($0.038) почти равна цене входа ($0.04). При большом кэшируемом префиксе стоимость запроса определяется чтением кэша, и более дорогая по входу gpt-6-sol с чтением по $0.013 может выйти дешевле, как в сценарии 2.