Astra, Grok и Claude: как выбрать между ними

Сравниваем по тому, что можно проверить: цена, окно, форма тарифа. И даём метод, как выбрать под свою нагрузку.

3 мин · · Обновлено · модели · выбор · тарифы

Обновление, октябрь 2026. GPT-6 Astra (chatgpt-astra) и Grok 4.6 сейчас недоступны в Zukko. Актуальный список моделей — страница «Модели» или GET https://api.zukko.pro/v1/models. Ближайшая замена: gpt-5.6-sol.

Сравнивать модели по публичным рейтингам — занятие сомнительное: они меряют среднее по чужим задачам, а под популярные тесты модели настраивают специально. Ниже сравнение по тому, что проверяется объективно, и метод для остального.

Что можно сравнить объективно

МодельЦена за 1M, вход/выходКонтекст
claude-opus-5-5$0.3 / $0.31 000 000
claude-sonnet-5$0.3 / $0.31 000 000
gpt-5.6-sol$0.3 / $0.31 000 000
gpt-5.6-luna$0.1 / $0.11 000 000
glm-5.3$0.1 / $0.1128 000
glm-5.3-flash$0.04 / $0.04128 000

Актуальный список — GET https://api.zukko.pro/v1/models, цены и контекст — GET /v1/models/info.

Первое, что видно: разброс цен почти восьмикратный — от $0.04 до $0.3 за миллион, — а окно не у всех одинаковое: у GLM оно 128K и нет поддержки изображений. Это и есть главный вход в разговор — разница должна чем-то окупаться именно на вашей задаче.

Второе: тариф у всех плоский, вход и выход стоят одинаково. Для агентских сценариев это существенно, потому что там входных токенов в разы больше выходных, и асимметричный тариф бил бы именно по ним.

Что нельзя сравнить по таблице

Качество ответов на вашем коде, поведение на длинном контексте, устойчивость в многошаговых цепочках. Ни один рейтинг этого не покажет, потому что ваших задач в нём не было.

Миллион токенов в характеристиках, кстати, не означает, что модель одинаково внимательна на всём объёме. Насколько проседает качество к концу окна — свойство конкретной модели, и видно это только на своих данных.

Метод проверки

Занимает полчаса и даёт ответ про вас, а не про среднее.

Возьмите пять-семь задач из работы за последнюю неделю — таких, где вы знаете правильный ответ. Прогоните каждую на кандидатах.

Считайте три величины. Сколько попыток до пригодного результата. Сколько токенов ушло суммарно — число возвращается в поле usage каждого ответа. И на каких типах задач ответы разошлись.

Итоговая метрика — не «какая модель умнее», а стоимость одной решённой задачи. Дорогая модель, справившаяся с первого раза, часто дешевле дешёвой, которой понадобилось четыре захода.

Разумная схема

Одна модель на всё — почти всегда переплата или недобор. Рабочая схема выглядит так.

Дешёвая модель на объём: классификация, извлечение данных, черновики, однофайловые правки по чёткому описанию.

Средняя на повседневную разработку: обычный код, рефакторинг, тесты.

Дорогая адресно: там, где ошибка стоит дорого или задача требует удержать в голове много связей.

Переключение стоит одной строки — поле model в коде, слот в настройках Claude Code, выбор в интерфейсе Cursor.

Почему это дёшево проверить

Все модели каталога доступны по одному ключу и с одного баланса, поэтому сравнение не требует заводить аккаунты у каждого провайдера и вести отдельные счета. Актуальный список моделей отдаёт /v1/models, цены и контекст — /v1/models/info:

bash
curl https://api.zukko.pro/v1/models
curl https://api.zukko.pro/v1/models/info

Стартового баланса нет, но для такой проверки хватает пополнения от $1. Дополнительно $0.50 начисляется один раз за подписку на канал @zukkopro (Telegram привязывается в кабинете).

zukko

Платите в 25×
меньше

за Claude Code & ChatGPT

Один ключ fetch_* и base URL api.zukko.pro — в Cursor, Claude Code, Codex и любом SDK.