Редактирование текстов нейросетью: корректура, стиль и сокращение

Нейросеть для редактирования текстов работает хорошо, если ей чётко сказать, какой именно вид правки нужен. Запрос «улучши текст» даёт переписанный заново абзац, в котором от автора осталась только тема. Запрос «исправь орфографию и пунктуацию, ничего не переписывай, перечисли правки» даёт то, что вы хотели. Ниже: чем отличаются виды редактуры, готовые промпты для каждого, как получать правки с объяснением, как сохранить авторский голос и как пропустить через модель большой документ.

Четыре вида правки, которые нельзя смешивать

Просите один вид за проход. Если нужно и исправить ошибки, и сократить, сделайте два прохода: сначала сокращение, потом корректура, иначе новые ошибки появятся в уже вычитанном тексте.

Промпты для разных видов редактуры

Корректура

Ты корректор. Исправь только орфографию, пунктуацию, опечатки и ошибки согласования.
Не заменяй слова синонимами, не меняй порядок слов и не переписывай предложения.
Верни: 1) исправленный текст; 2) список правок в виде «было → стало (причина)».
Если ошибок нет, так и напиши.

Стилистическая правка

Отредактируй стиль: убери повторы, канцеляризмы и громоздкие обороты.
Сохрани факты, цифры, имена, термины и порядок абзацев. Не добавляй новых фактов.
Меняй только то, что действительно мешает чтению. Верни текст и список из не более
десяти самых существенных правок с причинами.

Сокращение

Сократи текст примерно на треть, сохранив все цифры, имена, даты и выводы.
Убирай вводные слова, повторы и примеры, которые дублируют друг друга.
Не меняй тон и не вставляй своих формулировок там, где можно просто удалить.
Верни сокращённый текст и перечисли, что именно ты убрал.

Упрощение для читателя

Перепиши для читателя без специальной подготовки: короткие предложения, термины
поясняй в скобках при первом употреблении. Факты и цифры не меняй.

Во всех промптах есть три повторяющихся элемента: роль, запрет на лишнее («не переписывай», «не добавляй фактов») и формат результата. Подробнее о том, как строить такие инструкции, в статье про системные промпты↗.

Как получить правки с объяснением

Чтобы видеть, что именно изменила модель, просите список правок рядом с текстом. Удобен формат таблицы «было → стало → причина»: её легко просмотреть и принимаете или отклоняете каждую правку. Особенно полезно просить пометить места, в которых модель не уверена: «если сомневаешься, не правь, а выпиши вопрос в конец».

Для автоматической обработки просите JSON со списком правок: поля before, after, reason.

Независимо от формата стоит сравнить результат с оригиналом программно. Модель может молча переписать то, что вы не просили, и список правок об этом умолчит. Простой способ: построчный diff.

import difflib

before = open("original.txt", encoding="utf-8").read().splitlines()
after = open("edited.txt", encoding="utf-8").read().splitlines()

for line in difflib.unified_diff(before, after, "original", "edited", lineterm=""):
    print(line)

Для вычитки в браузере у difflib есть HtmlDiff().make_file(before, after), который создаёт HTML-страницу с подсветкой различий.

Как не потерять авторский голос

Главная жалоба на редактуру нейросетью: текст становится «гладким» и безликим. Работают такие приёмы.

1. Дайте образец. Вставьте 2–3 абзаца вашего текста, который вам нравится, и напишите: «Сохрани интонацию и длину фраз как в образце». Пример в запросе часто передаёт стиль точнее, чем описание (few-shot промптинг↗).
2. Ограничьте объём вмешательства. «Не более пяти правок на абзац», «правь только то, что мешает».
3. Запретите замену слов, которые вы выбрали осознанно. Составьте список «не трогать»: фирменные термины, имена, жаргон.
4. Выбирайте корректуру, а не стилистику, если текст в целом вас устраивает.
5. Принимайте правки выборочно. Список «было → стало» нужен именно для этого.

Длинные документы

Если документ большой, не отправляйте всё одним куском с просьбой «исправь всё». На длинном куске проще пропустить ошибку и труднее проверить, не сократила ли модель что-то по своей инициативе. Разбейте на разделы по абзацам и обрабатывайте по очереди, передавая в каждый вызов один и тот же промпт:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.zukko.pro/v1", api_key="fetch_ваш_ключ")

PROMPT = """Ты корректор. Исправь только орфографию, пунктуацию и опечатки.
Не меняй слова и порядок. Верни только исправленный текст без комментариев."""


def proofread(chunk: str) -> str:
    resp = client.chat.completions.create(
        model="claude-sonnet-5-5",
        messages=[
            {"role": "system", "content": PROMPT},
            {"role": "user", "content": chunk},

Параметр temperature здесь намеренно не задан: новые модели Claude могут отклонять нестандартные значения temperature, поэтому для корректуры важнее строгий промпт. Файл article_edited.txt затем сравните с оригиналом через diff выше.

Имейте в виду: при пофрагментной обработке модель не видит остального текста, поэтому согласование между абзацами и сквозные термины проверяйте отдельно. Для сквозной смысловой правки целиком хватит окна: у моделей из каталога оно 1M токенов (у GLM 128K).

Сколько это стоит

Допустим, текст занимает 10 000 слов. Допущение: русский текст занимает около 30 000 токенов (для моделей Claude реальное число покажет count_tokens↗; почему русский считается иначе, объясняет отдельная статья↗). Вывод модели вместе со списком правок: 35 000 токенов. Цены Zukko на 18 октября 2026, $ за 1M токенов. Формула: 0,03 × цена входа + 0,035 × цена выхода (системный промпт не учитываем).

Редактирование десятка документов такого размера обойдётся в доли доллара, поэтому выбор модели здесь определяется скорее качеством на вашем стиле, чем ценой. Мы не утверждаем, какая модель правит лучше: возьмите один и тот же абзац с известными ошибками, прогоните через две-три модели и посмотрите, сколько ошибок найдено и сколько лишнего изменено. Актуальные цены доступны через GET https://api.zukko.pro/v1/models.

На что обратить внимание

• Выдуманные факты. При сокращении и «улучшении» модель может подставить цифру или формулировку, которой не было. Сверяйте числа, имена и цитаты с оригиналом.
• Пропущенные ошибки. Модель не гарантирует, что нашла всё; для ответственных текстов нужна вычитка человеком.
• Конфиденциальность. Не отправляйте в запрос договоры и персональные данные без необходимости, а персональные данные перед отправкой заменяйте метками.
• Регистр и язык. Если в тексте есть вставки на английском или код, прямо скажите их не трогать.

Частые вопросы

Какая нейросеть лучше для проверки текстов?

Единого ответа нет, и мы не называем «лучшую». Возьмите абзац с известными ошибками и проверьте две-три модели из каталога; смотрите, сколько ошибок найдено и сколько лишнего изменено.

Можно ли использовать нейросеть вместо корректора?

Как первый проход да, как единственный нет. Модель может пропустить ошибку или изменить то, что менять не нужно, поэтому важные тексты вычитывает человек, а правки сравнивают с оригиналом.

Как сохранить свой стиль при правке?

Дайте образец вашего текста, ограничьте объём вмешательства («только корректура») и просите список правок, чтобы принимать их выборочно.

Как оплатить доступ из России?

Через шлюз: СБП (платёжная страница добавляет комиссию 8,5% сверху), карта MasterCard или криптовалюта. Подписки нет, оплата за токены.

Чтобы попробовать, создайте ключ в кабинете Zukko↗ и запустите скрипт выше на небольшом файле.