Лучшая нейросеть для программирования: как выбрать по цифрам

Универсального ответа на вопрос «какая лучшая нейросеть для программирования» нет: у одного разработчика — агент, который правит большой монорепозиторий, у другого — скрипты на Python и SQL-запросы по описанию. Ниже — критерии, по которым стоит сравнивать модели, кандидаты из каталога Zukko с индексом силы и ценами на 7 октября 2026, расчёт стоимости сессии агента и способ проверить модели на своём репозитории.

Лучшая нейросеть для программирования: критерии выбора

Индекс силы

В каталоге Zukko у моделей есть индекс силы — Intelligence Index от Artificial Analysis, сводный балл по набору бенчмарков. Это общий уровень модели, а не специальная оценка «насколько хорошо пишет код». Годится для первого отбора: отделить сильные модели от массовых.

Цена входа и кэша

Агент на каждом шаге заново отправляет модели большой контекст: системный промпт, описание инструментов, прочитанные файлы, историю. Ответы при этом короткие — правка, команда, пара абзацев. Поэтому в агентной работе большая часть счёта часто приходится на вход и кэш — смотрите не только на цену выхода.

Формат подключения

Для Claude скидку за кэш даёт только Anthropic-формат: Claude Code, Anthropic SDK, /v1/messages. В клиентах на OpenAI-совместимом формате (Cursor, Cline, Kilo Code и подобные) весь вход Claude идёт по цене входа. У GPT кэш виден в обоих форматах. Подробнее о выборе формата — в документации↗.

Контекст

У большинства моделей в каталоге окно 1M токенов, у GLM 5.3 и GLM 5.3 Flash — 128K. Для больших репозиториев и долгих сессий агента запас контекста важен: история растёт с каждым шагом.

Работа в агентах

Агент вызывает инструменты: читает файлы, запускает тесты, правит код. Насколько стабильно конкретная модель делает это в вашем агенте и с вашими инструментами, общий индекс не показывает. Цифр по этому у нас нет — это проверяется запуском, о нём ниже.

Картинки на вход

Нужны, если вы показываете модели скриншоты интерфейса, макеты или схемы. Из кандидатов ниже их принимают все модели Claude и GPT, а также Qwen 3.8 Max; GLM 5.3 и DeepSeek V4.1 Flash — нет.

Кандидаты: индекс, цена, контекст

Цены Zukko — в долларах за 1M токенов, на 7 октября 2026. «Запись кэша» списывается только у Claude и только в Anthropic-формате; у остальных моделей она не тарифицируется отдельно.

Как разложить их по задачам для проверки:

• Сложные задачи — архитектура, большой рефакторинг, разбор запутанного бага. В кандидаты — модели с высоким индексом: Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol.
• Повседневные правки в агенте — Claude Sonnet 5 (индекса в каталоге нет, решает проверка), GPT-6.1 Sol, GLM 5.3, Qwen 3.8 Max.
• Массовые простые задачи — docstring, сообщения коммитов, тесты по шаблону. DeepSeek V4.1 Flash и другие дешёвые модели.

Это список для проверки, а не вердикт. Актуальный список и цены — GET https://api.zukko.pro/v1/models или страница «Модели» в кабинете.

Сколько стоит сессия агента

Пример одного шага агента: 2 000 свежих входных токенов, 55 000 прочитано из кэша, 3 000 записано в кэш, 1 500 выходных. Сессия — 100 таких шагов. Формула шага:

У моделей без отдельной записи кэша эти 3 000 токенов идут как обычный вход, то есть свежего входа 5 000.

Последняя строка — та же сессия Opus 5.5, но через OpenAI-совместимый клиент, где скидки за кэш у Claude нет. У DeepSeek V4.1 Flash цена чтения кэша равна цене входа, поэтому весь вход считается по 0.013.

Это пример на ценах 7 октября 2026. В реальной сессии доля кэша зависит от агента и пауз между шагами: кэш живёт ограниченное время. Подробнее — в документации по лимитам ключей и кэшу↗.

Как проверить модели на своём репозитории

Самый надёжный способ выбрать — дать кандидатам одни и те же реальные задачи.

1. Возьмите 5–10 уже решённых задач из истории проекта: закрытые issue или коммиты, к которым есть тесты. Так у вас есть эталон.
2. Для каждой модели — отдельная копия кода на коммите до исправления:

git worktree add -b try-opus ../try-opus <коммит-до-исправления>
git worktree add -b try-sol ../try-sol <коммит-до-исправления>

1. Один агент и один текст задачи, меняется только модель. Например, в Claude Code:

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.zukko.pro
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=fetch_ваш_ключ
export ANTHROPIC_MODEL=claude-opus-5-5
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=claude-opus-5-5
cd ../try-opus && claude

Для второго прогона задайте ANTHROPIC_MODEL=gpt-6.1-sol и ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL=gpt-6.1-sol и запустите агента в ../try-sol. Шлюз конвертирует запрос для любой модели, поэтому GPT, DeepSeek или GLM тоже можно звать из Claude Code. ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL обязателен: фоновые запросы Claude Code идут на модель слота Haiku (по умолчанию claude-haiku-*), которой нет в каталоге Zukko, а на неизвестное имя модели шлюз отвечает 404 model_not_found. Здесь он указывает на ту же модель, чтобы и фоновые запросы шли на проверяемую. Если в сессии переключаетесь через /model opus или /model sonnet, задайте также ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL и ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL на модели из каталога. Настройка по шагам — в документации по Claude Code↗.

1. Оценивайте по одной таблице:

1. Считайте деньги. Расход виден в кабинете в разделе «Использование». Для эксперимента удобно завести отдельный ключ с дневным лимитом: если агент зациклится, запросы остановятся с ошибкой 429 key_daily_limit_reached, а не съедят баланс.

Выбирайте самую дешёвую модель, которая проходит ваши задачи без лишних вмешательств, и держите сильную для сложных случаев. Если вы ещё не подключались, создайте ключ в кабинете↗.

Частые вопросы

Так какая модель всё-таки лучшая?

По индексу силы на 7 октября 2026 среди моделей в Zukko первая — Claude Opus 5.5 (58). Но индекс сводный, а не программистский, и для ваших задач может хватить более дешёвой модели. Ответ даёт только проверка на своём коде.

Можно ли в Claude Code использовать GPT или DeepSeek?

Да. Задайте нужный id в ANTHROPIC_MODEL и в ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL (иначе фоновые запросы уйдут на claude-haiku-* и получат 404 model_not_found), шлюз сконвертирует запросы. Насколько стабильно модель работает с инструментами Claude Code, проверьте на своих задачах.

Почему Claude в Cursor обходится дороже, чем в Claude Code?

Cursor подключается через OpenAI-совместимый формат, а в нём весь вход Claude оплачивается по цене входа. В Claude Code (Anthropic-формат) повторяющийся контекст читается из кэша по цене чтения. Чем ещё можно заменить Cursor — в статье альтернативы Cursor в 2026↗.

Хватит ли 128K контекста у GLM 5.3?

Для отдельных задач и коротких сессий часто хватает. Для длинных сессий агента в большом репозитории история может перерасти окно — тогда берите модели с контекстом 1M.