Function calling или MCP: в чём разница и что выбрать для агента

Function calling vs MCP: частый вопрос тех, кто делает агента и видит в документации обе технологии. Ответ в том, что они решают разные части одной задачи. Function calling отвечает на вопрос «как модель сообщает, что хочет вызвать функцию», а MCP на вопрос «как приложение находит и запускает инструменты, которые написали другие». Ниже разберём, кто что делает, как это выглядит в запросе к API и когда достаточно простого списка tools.

Function calling: инструменты внутри запроса

При вызове функций вы передаёте модели в запросе список инструментов: имя, описание и JSON Schema аргументов. Модель не выполняет код. Вместо текстового ответа она может вернуть структурированный запрос «вызови get_order_status с такими аргументами». Дальше работает ваше приложение:

1. отправляет запрос с описанием инструментов;
2. получает от модели вызов функции;
3. выполняет функцию у себя;
4. отправляет результат обратно в следующем запросе;
5. получает итоговый текстовый ответ.

Код инструмента живёт в вашем приложении, а описание передаётся в каждом запросе. Через шлюз Zukko это работает в обоих форматах. В OpenAI-формате (/v1/chat/completions) описание лежит в tools, а ответ приходит в tool_calls:

import json
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.zukko.pro/v1", api_key=os.environ["ZUKKO_API_KEY"])

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "get_order_status",
        "description": "Возвращает статус заказа по номеру",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"order_id": {"type": "string"}},

В Anthropic-формате (/v1/messages) поля называются иначе: инструмент описывается через input_schema, вызов приходит блоком tool_use, а результат возвращается блоком tool_result. Базовый адрес для официального Anthropic SDK без /v1:

import os
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(base_url="https://api.zukko.pro", api_key=os.environ["ZUKKO_API_KEY"])
resp = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5-5",
    max_tokens=1024,
    tools=[{
        "name": "get_order_status",
        "description": "Возвращает статус заказа по номеру",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {"order_id": {"type": "string"}},
            "required": ["order_id"],
        },
    }],
    messages=[{"role": "user", "content": "Где мой заказ A-1042?"}],
)
for block in resp.content:
    if block.type == "tool_use":
        print(block.id, block.name, block.input)

Структуру запросов смотрите в справочниках Chat Completions↗ и Messages↗; подробный разбор на примере Claude есть в заметке про tool use↗.

MCP: протокол для подключаемых инструментов

Model Context Protocol вводит стандарт общения между приложением с моделью (хостом) и программами, которые предоставляют контекст (серверами). Хост создаёт MCP-клиента, тот подключается к серверу и запрашивает список инструментов (tools/list), а затем вызывает нужный (tools/call). Протокол построен на JSON-RPC 2.0, а транспортов два: stdio для локальных серверов и Streamable HTTP для удалённых. Кроме инструментов сервер может отдавать ресурсы и промпты.

Ключевое отличие в том, где живёт код и кто его написал. MCP-сервер это отдельная программа. Хост не знает заранее, какие у неё функции: он спрашивает. Поэтому один и тот же сервер подключается к Claude Code, к редактору и к вашему приложению без доработок. Общее описание сервера есть в заметке что такое MCP-сервер↗; в Claude Code такие серверы подключаются командой claude mcp add.

Они не конкуренты

Самое частое заблуждение: MCP заменяет function calling. На практике хост берёт список инструментов с MCP-сервера, превращает его в обычный список tools для запроса к модели, а когда модель вызывает инструмент, пересылает вызов серверу. То есть function calling остаётся механизмом «модель просит вызов», а MCP определяет, откуда берутся инструменты и как они выполняются. Для шлюза разницы нет: он видит обычный запрос к модели с tools внутри.

Сравнение

MCP-сервер и обычный API

Отдельный вопрос: чем MCP-сервер отличается от API. Обычный API рассчитан на программиста, который читает документацию и пишет вызовы. MCP-сервер рассчитан на модель: инструменты описаны схемами и текстом, чтобы хост мог показать их модели без ручной интеграции. Нередко MCP-сервер просто оборачивает существующий API. Если у вас уже есть REST-сервис и один потребитель, отдельный MCP-слой может не понадобиться.

Когда что выбирать

Хватит tools в запросе, если:

• приложение одно, функций немного, и они тесно связаны с вашей логикой;
• нужен полный контроль над выполнением и правами;
• вы не хотите держать отдельный процесс.

Стоит делать MCP-сервер, если:

• инструменты нужны нескольким хостам: Claude Code, редактору, своему боту;
• вы хотите подключать готовые серверы других авторов;
• инструменты пишет другая команда или на другом языке;
• нужно выставить возможности продукта «наружу» для агентов.

Что с расходом

Описание каждого инструмента входит в запрос и тарифицируется как вход, независимо от того, написан он вручную или получен из MCP. Допустим (условно), что хост подключил 30 инструментов по 120 токенов описания, а сессия делает 100 запросов: 3 600 × 100 = 360 000 токенов входа. Для claude-sonnet-5-5 (вход 0.4, чтение кэша 0.05 за 1M токенов на 18 октября 2026):

• по цене входа: 360 000 × 0.4 / 1 000 000 = $0.144;
• при чтении из кэша: 360 000 × 0.05 / 1 000 000 = $0.018.

Для Claude скидка за кэш видна шлюзу только в Anthropic-формате (/v1/messages); в OpenAI-формате весь вход идёт по цене входа. Поэтому длинные списки инструментов лучше держать в Anthropic-формате, а лишние отключать. Текущие цены смотрите в GET https://api.zukko.pro/v1/models.

Частые вопросы

Можно ли использовать MCP без function calling?

Модель должна уметь вызывать инструменты, чтобы MCP был полезен. Как именно модели справляются с вызовами, зависит от модели, поэтому проверяйте выбранную на своих сценариях.

Нужен ли MCP, если у меня один бот?

Скорее нет. Простой список tools и функции в коде проще и надёжнее. MCP окупается, когда инструменты нужно переиспользовать.

Безопасен ли чужой MCP-сервер?

Это программа, которая запускается у вас и может выполнять действия. Подключайте только доверенные серверы, проверяйте права и не давайте доступ к лишнему.

Работает ли это из России?

Доступ из России идёт через шлюз, оплата СБП, картой MasterCard или криптой. Оба подхода одинаково работают через Zukko.

Создайте ключ в кабинете↗ и запустите пример с get_order_status, чтобы увидеть цикл вызова своими глазами.