Cline или Continue: агент или ассистент — что выбрать в VS Code

Запрос cline vs continue обычно значит: у меня VS Code, я хочу подключить свою модель, и мне нужно понять, что из двух ставить. Они действительно решают разные задачи. Cline устроен как агент, который берёт задачу целиком. Continue больше похож на набор инструментов рядом с кодом: чат, правка выделенного фрагмента, автодополнение и, в более новых версиях, режим агента. Разберём, чем это отличается на практике, как подключить к ним ваши модели и как отличается расход.

Описания взяты из документации docs.cline.bot и docs.continue.dev на 18 октября 2026. Мы не сравниваем качество ответов и не утверждаем, что один инструмент лучше другого: это зависит от задач и модели.

Cline: агент с планом и подтверждениями

Cline читает файлы проекта, правит их и запускает команды в терминале, но с вашего согласия. Главные идеи из документации:

• Plan и Act. В режиме Plan Cline может читать код и обсуждать подход, но не меняет файлы и не запускает команды. Когда план устраивает, переключаетесь в Act, и контекст беседы сохраняется. Документация рекомендует начинать с плана.
• Auto Approve. Подтверждение решается отдельно для каждого типа действий: читать файлы, править, выполнять команды, использовать браузер. Можно разрешить безопасное и спрашивать об остальном.
• Checkpoints. Позволяют откатить изменения кода, сохранив разговор.
• MCP, правила, навыки. Внешние инструменты и инструкции для проекта подключаются отдельно.
• Помимо расширения для редактора есть CLI и десктопное приложение.

Так что Cline разумно брать, когда задача многошаговая: «разберись, почему падает сборка, исправь и прогони тесты».

Continue: ассистент вокруг кода

В документации Continue перечислены четыре режима работы: Agent для задач разработки вместе с ИИ, Chat для вопросов, Edit для правки фрагментов, не выходя из файла, и Autocomplete для строчных подсказок по мере набора. Есть и консольный клиент cn. Настраивается всё через конфигурацию (формат config.yaml), где описаны модели, правила, MCP-серверы и промпты.

Отличительная черта Continue в том, что роли моделей разделяются. Один вариант модели вы можете назначить на чат, другой на автодополнение, третий на применение правок. Это важно для затрат, и об этом ниже.

Continue стоит выбирать, когда основная работа это писать код самому, а помощь нужна точечно: объяснить участок, переписать функцию, дополнить строку.

Сравнение

Строки про «Откат» и «Подтверждения» у Continue составлены осторожно: подробности зависят от версии, смотрите актуальную документацию.

Подключение своих моделей через Zukko

Оба инструмента умеют работать с OpenAI-совместимым API, а значит, с одним ключом шлюза. Для таких клиентов адрес https://api.zukko.pro/v1, как описано в документации по расширениям VS Code↗.

Cline. В настройках выберите провайдера OpenAI Compatible, затем Base URL https://api.zukko.pro/v1, ваш ключ fetch_... и идентификатор модели, например claude-sonnet-5. Документация Cline отдельно описывает блок параметров модели: максимум токенов вывода, размер контекстного окна, поддержку картинок и цены. Его стоит заполнить по данным из GET https://api.zukko.pro/v1/models. Пошаговая инструкция есть в статье про Cline↗.

Continue. Модели описываются в config.yaml. Структура примерно такая, но имена полей и версия схемы зависят от версии расширения, поэтому сверьтесь с разделом config.yaml Reference в документации Continue:

name: Zukko
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Claude Sonnet 5
    provider: openai
    model: claude-sonnet-5
    apiBase: https://api.zukko.pro/v1
    apiKey: fetch_ваш_ключ
    roles: [chat, edit, apply]
  - name: Autocomplete
    provider: openai
    model: gpt-6-luna
    apiBase: https://api.zukko.pro/v1
    apiKey: fetch_ваш_ключ
    roles: [autocomplete]

Ключ прямо в файле не храните, если файл попадёт в репозиторий. Способ подстановки секретов смотрите в документации Continue. Про сам процесс настройки читайте в статье Continue.dev: подключение к шлюзу↗. Подойдёт ли конкретная модель для автодополнения и как быстро она отвечает, проверьте на себе: задержка здесь важнее, чем в чате.

Одна оговорка про Claude. Оба инструмента ходят в OpenAI-формат, а в нём шлюз считает весь вход Claude по цене входа и скидки за кэш не даёт. У моделей GPT чтение кэша видно в обоих форматах. Для расчётов ниже мы берём этот худший случай.

Во что обходится каждый режим

Профиль расхода у них разный. Агент платит за объём контекста, автодополнение за количество мелких запросов.

Сессия агента в Cline. 1,5 млн токенов входа и 150 тыс. выхода. Цены Zukko на 18 октября 2026, $ за 1M токенов, без кэша.

• claude-sonnet-5 (0.4 / 2): 1.5 × 0.4 + 0.15 × 2 = 0.6 + 0.3 = $0,90.
• gpt-6.1-sol (0.27 / 1.32): 1.5 × 0.27 + 0.15 × 1.32 = 0.405 + 0.198 ≈ $0,60.
• deepseek-v4.1-flash (0.013 / 0.038): 1.5 × 0.013 + 0.15 × 0.038 = 0.0195 + 0.0057 ≈ $0,025.

Автодополнение в Continue. Допустим, 2 000 запросов в день, по 1 500 токенов входа и 60 выхода. Это 3 млн токенов входа и 0,12 млн выхода в день.

• gpt-6-luna (0.04 / 0.21): 3 × 0.04 + 0.12 × 0.21 = 0.12 + 0.0252 ≈ $0,145 в день, за 22 рабочих дня около $3,19.
• qwen3.8-flash (0.038 / 0.075): 3 × 0.038 + 0.12 × 0.075 = 0.114 + 0.009 = $0,123 в день.

Числа запросов и размеров условные, ваши будут другими. Из них видно главное: если вы берёте автодополнение, назначьте на него самую дешёвую подходящую модель, а сильную держите только для чата и агента. В Continue это делается ролями, в Cline отдельным выбором модели. Свежие цены всегда в ответе GET https://api.zukko.pro/v1/models.

Что выбрать

Нужно «сделай за меня задачу и спрашивай, когда сомневаешься» — Cline. Нужно «подсказывай, пока я пишу, и помогай точечно» — Continue. Можно поставить оба: они не мешают друг другу, а ключ и баланс один. Из близких к Cline расширений с той же настройкой шлюза есть Kilo Code. Чтобы попробовать, создайте ключ в кабинете↗ и поставьте дневной лимит.

Частые вопросы

Cline аналоги: что ещё есть?

Родственное расширение для VS Code — Kilo Code, его подключение описано в документации Zukko↗. Roo Code, который часто называли рядом, по заявлению разработчиков закрыт 15 мая 2026 года. Из других инструментов есть Continue.

Можно ли использовать Continue как агента?

В документации Continue перечислен режим Agent. Насколько он подходит вам по сравнению с Cline, проверьте на реальной задаче.

Какой base URL указывать?

Для обоих https://api.zukko.pro/v1, потому что они работают через OpenAI-совместимый формат. Адрес без /v1 нужен Claude Code и Anthropic SDK, это другой случай.

Почему вырос расход в Cline?

Агент отправляет модели накопленный контекст на каждом шаге. Смотрите расход по ключу в кабинете и ограничьте ключ дневным лимитом.